Big Data Seminare

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219 Seminare zu Big Data

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Mit einem Big Data Seminar liegen Sie am Puls der Zeit

Unter Big Data versteht man die Analyse großer Datenmengen, wie sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr möglich ist. Häufig werden dabei unternehmenseigene Daten, etwa Verkaufszahlen, mit anderen, öffentlich zugänglichen Datenquellen verknüpft. Die wichtigsten Einsatzgebiete solcher Datenanalysen sind die Bereiche Marketing und Vertrieb, aber auch im Controlling, in der Logistik und im Finanzbereich gewinnt Big Data zunehmend an Bedeutung. Da für die richtige Analyse und Interpretation großer Datenmengen hoch spezialisiertes Expertenwissen erforderlich ist, entstehen in diesem Bereich derzeit laufend neue Berufsbilder. Ein Big Data Seminar ist für Informatiker, Webdesigner und Datenbank-Spezialisten eine exzellente Möglichkeit, den eigenen Wert am Arbeitsmarkt zu steigern.

Wozu ein Big Data Workshop besuchen?

Unsere Weiterbildungsplattform bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über das Angebot an Big Data-Workshops. Ganz allgemein lassen sich die Kurse in zwei Kategorien unterteilen:

- Big Data-Kurse für Informatiker, Daten- und Datenbankexperten, die sich Kenntnisse über die Analyse großer Datenmengen aneignen oder vorhandenes Wissen erweitern wollen
- Seminare für Datenschutz-Spezialisten, die sich mit rechtlichen Aspekten der Big Data-Nutzung auseinandersetzen wollen

Der Umgang mit Big Data stellt Unternehmen vor zwei große Herausforderungen: Zum einen erfordern Datenanalysen viel Know-how, die verfügbaren Analyse-Tools entwickeln sich stetig weiter. Zum anderen müssen auch gesetzliche Anforderungen an den Datenschutz beachtet werden - gerade bei der Auswertung personenbezogener Daten bestehen bei vielen Unternehmen große Unsicherheiten. Für Datenschutzbeauftragte ist es daher essentiell, Grundsätze über den gesetzeskonformen Umgang mit Big Data zu lernen.

Big Data Seminar besuchen und mit großen Datenmengen jonglieren

Immer mehr Unternehmen geben an, dass die Analyse großer Datenmengen für sie in Zukunft eine überragende Rolle spielen wird. Die entsprechenden Analyse-Tools werden stetig weiterentwickelt: Mittlerweile gibt es nicht nur entsprechende Open-Source-Lösungen wie etwa Apache Hadoop, sondern auch eine wachsende Anzahl Cloud-basierter Analysesysteme. In einem Kurs zu Big Data-Analysen können Sie sich zum gefragten "Data Scientist" weiterbilden: Sie lernen, spezifische Big Data-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren. Auch der Umgang mit Visualisierungssoftware zur benutzerfreundlichen Darstellung von Abfragen oder eine entsprechende Kostenplanung werden in einem Seminar zu Big Data-Analysen vermittelt.

Auch Marketing- und Finanz-Experten sowie Controller kommen an dem Thema Big Data heute kaum noch vorbei. Insbesondere in Leitungsfunktionen ist es wichtig, mit grundlegenden Konzepten und Zwecken von Big Data-Analysen vertraut zu sein, um entsprechende Strategien effizient in die Unternehmensentwicklung zu integrieren. In einem Grundlagen-Seminar zu Big Data-Lösungen erfahren Sie, was Sie über die Einsatzmöglichkeiten großer Datenmengen wissen müssen, um den Einsatz von Analyse-Tools optimal zu planen.

Big Data Workshop auf Semigator.de entdecken

Egal ob Informatiker, Datenschutzbeauftragter, Marketingleiter oder Controlling-Spezialist: Mit einem Workshop zu Big Data-Analysen steigern Sie Ihren Wert am Arbeitsmarkt und bringen so Ihre Karriere in Schwung. Aufgrund der hohen Nachfrage ist das Angebot am Weiterbildungsmarkt groß und mitunter schwer zu überblicken. Um ein Big Data Seminar zu finden, das genau Ihren Anforderungen gerecht wird, lohnt es sich, die verschiedenen Kurse auf Semigator.de zu vergleichen: Unsere Weiterbildungsplattform ermöglicht Ihnen einen umfassenden und vor allem objektiven Vergleich. Nutzen Sie die praktische Filterfunktion, um einen passenden Big Data Kurs am gewünschten Ort zu finden.

alfatraining gmbh (20)

In diesem Live-Online-Seminar lernst du grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Du erfährst Essentielles zum kompetenten Umgang mit Daten und lernst die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen kennen. Lerne die wichtigsten...

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MANAGER INSTITUT GmbH (146)

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Ihnen werden die Big Data IT-Infrastrukturen, Eigenschaften der aktuellen Entwicklungsstands und der konkrete Marketingnutzen vermittelt. Das Seminar hat...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (203)

Auch als Online Training verfügbar! Das Thema Big Data ist lange schon den Kinderschuhen entwachsen. Erfahrungen und Informationen sind längst das Kapital vieler Unternehmen und die Analyse und Strukturierung riesiger Datenmengen daher unternehmenskr...

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Cegos Integrata GmbH (330)

Wahrnehmungen und Definitionen: Grenzen klassischer Datenbanken und Tools, Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse, Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Volume, Velocity, Variety, Veraci...

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PROTRANET GmbH (101)

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit...

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GFU Cyrus AG (218)

BI-Architektur Operative und Dispositive Systeme, Schichtenarchitektur, Architekturmodelle, Physische Architekturvarianten , Datenmodelle Relationale Modelle, Dimensionale Modelle, Data Vault, Nichtrelationale Modelle , Datenhaltungskonzepte Staging-...

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TÜV Rheinland Akademie GmbH (1172)

In einer data-driven Company werden Entscheidungen auf Basis belastbarer Erkenntnisse getroffen. Gute Data Scientists machen somit den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg. In diesem praxisnahen Training lernen Sie, wie Sie Daten effizient und...

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Cegos_Integrata GmbH (35)

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform, Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage, Modul 3: Datenanalyse in der Cloud, Modul 4: Skalierung der Datenanalyse, Modul 5: Maschinelles Lernen, Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung, Modu...

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cmt GmbH (44)

Was ist Machine Learning, was ist Big Data?, Analytics, KI, Algorithmen verständlich erklärt, Warum Datenkompetenz zur Führungsaufgabe wird Daten als Ressource: Nutzen, Risiken, Voraussetzungen, Ideen identifizieren: Wo lohnt sich datenbasierte Optim...

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GFU Cyrus AG (218)

Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1987)

Erhalte einen umfassenden Überblick über Ansätze und Instrumente von People Analytics sowie praxisorientierte Handlungsempfehlungen durch den gezielten Einsatz passender IT-Lösungen. Ziele und Aktionsfelder von People Analytics Was beinhaltet People...

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GFU Cyrus AG (218)

Einführung in Big Data und seine Bedeutung Grundlagen und Konzepte von Big Data Überblick: Big Data bezieht sich auf die Analyse, Verwaltung und Verarbeitung extrem großer und komplexer Datensätze, die herkömmliche Datenverarbeitungssysteme überforde...

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GFU Cyrus AG (218)

Big Data - Konzeptuelle Grundlagen Einführung, Klassifizierung von Methoden, überwachtes und unüberwachtes Lernen , Big Data - Grundlegende Tools Apache Hadoop, Hadoop distributed File System (HDFS), SQL/NoSQL Abfragen , AWS Setup für Big Data AWS Se...

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GFU Cyrus AG (218)

Einführung in Big Data und Datenstrategie Definition und Grundlagen von Big DataVolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Veracity und Value (5Vs), Unterschiede zwischen traditionellen Daten und Big Data , Die Bedeutung von Big Data für Unternehmen und Füh...

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PROTRANET GmbH (101)

Um die Grundlage und Voraussetzung für ?Industrie 4.0? oder ?Big Data? in einem Unternehmen zu schaffen, muss das Unternehmen ?digitalisiert? werden.Digitalisierung bedeutet, Informationen elektronisch als Daten zu speichern um sie entsprechend weite...

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GFU Cyrus AG (218)

Grundlagen von Big Data: Definition von Big Data: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Veracity und Value, Herausforderungen bei der Verarbeitung von Big Data: Speicherung, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Datenqualität, Chancen und Potenziale von Big Da...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric, Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric, Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric, Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric, Verwalten einer Microsoft Fabric-Umg...

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GFU Cyrus AG (218)

Einführung in Big Data und Datenverarbeitung Was ist Big Data? Definitionen und Herausforderungen, Anwendungsgebiete und Beispiele für Big Data in der Industrie, Einführung in die Datenverarbeitung: Batch- vs. Echtzeitverarbeitung, Überblick über gän...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1987)

Die Finanzfunktion im Wandel: Data Analytics & Performance Measurement Die Finance-Hauptprozesse und ihre Bedeutung., Messdimensionenwie Qualität, Zeit und Kosten., Kennzahlen (KPI)-Systeme und Vor- und Nachteile von Unternehmensmanagement mit KPIs.,...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1987)

Einführung in die Datenvisualisierung und Data Storytelling Bedeutung der Datenvisualisierung und Data Storytelling in Zeiten von Big Data und KI., Praktische Beispiele für effektives Data Storytelling. Grundlagen des (Data) Storytellings und moderne...

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