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Wörtlich lässt sich der Begriff Data Warehouse mit "Datenlager" übersetzen. Gemeint ist damit eine zentrale Datenbank, die für Analysezwecke optimiert ist. Die darin enthaltenen Daten stammen in der Regel aus heterogenen Quellen und werden im Data Warehouse zusammengeführt und verdichtet.
Eine einheitliche Definition für den Begriff Data Warehouse gibt es offiziell nicht. Will man die Funktionen und Möglichkeiten der Datenbank zusammenfassen, ergibt sich folgendes Bild:
Zum gesamten Prozess des Data Warehousing zählen die Datenbeschaffung sowie die Verwaltung und Auswertung eines Data Warehouse. Dazu gehören im Einzelnen die Beschaffung, Integration und Weiterverarbeitung der Daten, die Datenhaltung (Langzeit-Archivierung), die Auswertung und Analyse der Daten sowie die Versorgung und Datenhaltung der Data Marts.
Wer mit Data Warehouse arbeitet, benötigt ein fundiertes Grundwissen über sämtliche Prozesse und Aufgaben, die damit einhergehen. Auch die Frage nach dem Datenschutz hat sich in den letzten Jahren deutlich verschärft. Bereits 2000 wiesen die Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder auf rechtliche Risiken hin. Vor allem das Grundrecht auf informelle Selbstbestimmung sowie der Schutz der Privatheit sei gefährdet.
Data Warehouse-Architekten, Administratoren, Projektleiter, Projektassistenten und Teamleiter zeigen insgesamt einen hohen Bedarf an fundierten Schulungen zu diesem sensiblen Thema. Auf dem Marktplatz von Semigator.de werden entsprechend hochwertige Bildungsangebote gelistet, darunter
An dieser Stelle können wir Ihnen nur einen kleinen Einblick in das umfangreiche Schulungsangebot auf unserem Seminarmarkt ermöglichen. Die Bildungsanbieter sind sich der hohen Nachfrage an Schulungen zum Thema bewusst und entwickeln regelmäßig aktuelle Fortbildung auf hohem Niveau.
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