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Sie haben bereits die Schulungen Qlik Business Analyst und Data Architect absolviert und kennen Qlik Sense. Sogar ganz gut. Aber – wie wäre es mit so richtig tiefem technischem und konzeptionellem Verständnis? Wir tauchen mit Qlik-Sense-Profis ab in...

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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Übersicht: Spring Data und dessen Sub-Projekte, Repositories und Data-Annotations, Integration in eine Spring Boot-Anwendung Spring Data für relationale Datenbanken und JPA: Das JpaRepository, Entity-Annotations, Implementierung eigenere Datenzugr...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Data Mining - Bedeutung und Motivation: Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise, Erhebung zur Beliebtheit und Motivation, Produktreife im Hypecycle Data Mining-Architekturen: Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller, Einbettung von Data Minin...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence: Das Problem der Datenintegration, EIS, MIS, Business Intelligence und DWH, Kurze Historie der MIS-Konzepte, Typische Eigenschaften eines DWH, Begründung für ein DWH-Projekt und des...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Grundlagen der Datenarchitektur DDA Komponenten einer Datenarchitektur, Herausforderungen einer verteilten Datenarchitektur, Data Warehouse vs. Data Lake Rolle von Daten in der Softwareentwicklung - Transaktionale vs. maschinen-generierte Daten Weblo...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Prinzipien und Architektur eines Data Warehouse (DWH): Motivation eines DWH-Projekts, Eine DWH-Architektur, Konkurrierende Lösungstypen, Entwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen   Dimensionale Modellierung: Eigenschaften und Stärke...

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Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Datenstrukturen Einführung in Numpy Numpy Arrays, Arithmetische Operationen mit Nump...

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Das Seminar "Data Science und Künstliche Intelligenz mit R" gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Langu...

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In dem aus drei Modulen bestehenden Lehrgang "Data Science Crash Course mit R" erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch f...

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Grundlagen von R: R und RStudio kennenlernen, Unterschiede von R zu anderen Programmiersprachen verstehen, Datenüberblick verschaffen und erste Diagramme erstellen, Installation von Paketen und deren Laden dplyr (tidyverse) – Grundlagen: T...

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Kerndatenkonzepte erkunden Zentrale Datenkonzepte, Datenrollen und Dienste  Untersuchen relationaler Daten in Azure Relationale Datenangebote in Azure, Abfragen relationaler Daten in Azure Untersuchen nicht relationaler Daten in Azure Grundlagen...

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Wahrnehmungen und Definitionen: Grenzen klassischer Datenbanken und Tools , Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse , Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Volume, Velocity, Vari...

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Einführung Data Science Was ist Data Science & das Potential dahinter?   CRISP-DM mit Beispielen Datenstrategie: Projektvorgehen nach CRISP-DM   Data Fallstudien Die fünf strategischen Daten-Use-Cases   Kurzvorstellung DataSc...

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