Data Warehouse - Entwurf und Modellierung - Seminar / Kurs von Cegos Integrata GmbH

• Motivation eines DWH-Projekts
• Eine DWH-Architektur
• Konkurrierende Lösungstypen
• Entwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen

 

Dimensionale Modellierung:

• Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells
• Unterschied zum ERM
• Fakt- und Dimensionstabellen
• Star-Schema, Snowflake-Diagramm
• Dimensionenarten
• Faktenarten
• Entwurfsfälle und Musterlösungen
• Entwurfsprinzipien

 

Aggregation und Kennzahlen:

• Aggregations-Diagramme
• Kennzahlen-Diagramme
• Fact Constellation-Schema

 

Dimensionales Gesamtmodell:

• Wertkette und Faktenverbund
• Data Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus)
• Daten-Galaxie
• Data Mart-Auffassungen
• Stufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells

 

Physische Datenhaltungsebene:

• Konventionen
• Physisches Modell
• Mengenkalkulation
• Indizierung und Indexplan
• Planung der Speicherstruktur

 

Datenübernahmeentwurf:

• Planung der Übernahmeschritte
• Infrastrukturplan
• Verteilungsmöglichkeiten von Data Marts
• Quellen-Ziel-Mapping
• Ladeschema
• Ladeschritte
• Kontrolle der Ergebnisse

Methode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Fallbeispiele und Durchspielen von Musterentwürfen alle Lerninhalte.

Im Seminar "Data Warehouse - Entwurf und Modellierung" lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen.

Das Seminar "Data Warehouse - Entwurf und Modellierung" richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Data Warehouse Architekten und Data Warehouse Systemingenieure, die eine Datenstruktur für ein Data Warehouse entwerfen oder prüfen müssen.