Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick - Seminar / Kurs von Cegos Integrata GmbH

Inhalte

  • Grenzen klassischer Datenbanken und Tools 
  • Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse 
  • Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity)
  • Real und Near-Real Time Analytics, Streaming, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI)
  • Data Warehouse, Grenzen von ETL
  • Data Lake Konzepte, ELT, In Memory Analytics
  • Big Data Tag Cloud der Assoziationen

 

Technologien und Anforderungen:
  • GRID Konzepte für Massiv Parallel Processing (MPP)
  • Verteilte Dateisysteme, DAS, NAS, SAN
  • Infrastrukturmanagement: Scale Out vs. Scale Up
  • MAP/REDUCE, In Memory Data, Columnar Data Organization
  • CAP-Theorem, ACID, BASE
  • Replikationsverfahren
  • NoSQL und NewSQL
  • Big Data und Cloud Computing
  • Machine Learning und Deep Learning

 

Produkte und Herstellerstrategien:
  • Apache HADOOP Core, Apache HADOOP Common: HBASE, Hive, Pig, Oozie, Flume, Kafka, Zookeeper etc.
  • Beyond HADOOP: Apache Spark - Streaming, Machine Learning, SQL und Graph, Apache Flink
  • Kommerzielle HADOOP Distributionen: Hortonworks, Cloudera, MapR, Microsoft HDInsight
  • Cloud-Based Services: AWS Lex, IBM Watson, Google Cloud, Microsoft Azure
  • Google Tensorflow
  • ORACLE, IBM, SAP, SAS, Microsoft
Methode

Der Vortrag des Trainers steht im Vordergrund. Diskussionen untereinander ermöglichen Ihnen, Ihre Erfahrungen auszutauschen und gegenseitig das Wissen zu ergänzen.

  • Grenzen klassischer Datenbanken und Tools 
  • Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse 
  • Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Vol ...
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Lernziele

Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Der Kurs "Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick" klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.
Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellu ... Mehr Informationen >>

Zielgruppen

Das Seminar "Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Ueberblick" wendet sich an IT-Architekten, Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Software-Ingenieure, DB-Administratoren und Data Warehouse Gestalter.
Das Seminar "Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Ueberblick" wendet sich an IT-Architekten, Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Software-Ingenieure, DB-Administratoren u ... Mehr Informationen >>

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
München, DE
05.08.2024 - 06.08.2024 10:00 - 17:00 Uhr 12 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 7219284

Anbieter-Seminar-Nr.: 4704

Termine

  • 05.08.2024 - 06.08.2024

    München, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 12 h
  •  
  • Anbieterbewertung (256)

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