Data Mining - Seminar / Kurs von Cegos Integrata GmbH

• Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise
• Erhebung zur Beliebtheit und Motivation
• Produktreife im Hypecycle

Data Mining-Architekturen:

• Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller
• Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen

Data Mining-Prozess:

• Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller
• Der Data Mining-Prozess nach Fayyad - Problemspezifikation
• Datenbeschaffung - Datenaufbereitung, Transformation, Lifting
• Data Mining - Interpretation
• Umsetzung

Data Mining - Methoden und Technologien:

• Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse
• Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum
• Neuronale Netze
• Evolutionäre Algorithmen

Data Mining-Visualisierung:

• Diagrammarten - 3-D-Darstellungen
• Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten
• Tree Map

Data Mining-Werkzeuge:

• Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge
• Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

Das Data Mining-Projekt:

• Phasengliederung - Anforderungen und Fachkonzept
• Kriterien zur Tool-Evaluation
• Der Data Mining Prozess
• Literaturdiskussion

Methode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.

Im Seminar "Data Mining" werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend "Mathematik-frei". Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle "Data Mining Ingenieur" umfasst.

Das Seminar "Data Mining" wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.