- Grundlagen
- Methoden
- CRISP-DM
Python Grundlagen
- Werte, Typen Variablen
- Operatoren
- If-, Else-, For-Anweisungen
- Funktionen
- Datenstrukturen
Einführung in Numpy
- Numpy Arrays
- Arithmetische Operationen mit Numpy
- Slicing
Einführung in Pandas
- Pandas Series
- Panda DataFrames
- Indexojekte
- Filtern und Sortieren
- Arithmetik
Daten einlesen
- csv-Dateien
- SQL-Datenbanken
- JSON-Dateien
- APIs
Daten bereinigen
- Null-Value handling
- Maskieren
Auswertung von Daten
- Deskriptive Statistiken
- Korrelationen & Kovarianzen
- Häufigkeiten
Datenvisualisierung
- Diagramme erstellen mit matplotlib
- Diagramme bearbeiten
MethodeBei der Schulung "Einführung in das Data Mining mit Python” handelt es sich um eine Hand-On Veranstaltung. Den Teilnehmern wird die Chance und Zeit gegeben, erlernte Methoden und Konzepte anhand anschaulicher Use Cases direkt anzuwenden und das neue Wissen zu festigen.