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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Sie lernen was Data Governance bedeutet und wie es definiert wird. Wir stellen Ihnen ein mögliches Governance Framework vor und zeigen Ihnen die Chancen, Nutzen, Treiber und Hindernisse auf. Nach aktuellen Praxisbeispielen gehen wir in die Tiefe und...

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Übersicht: Spring Data und dessen Sub-Projekte, Repositories und Data-Annotations, Integration in eine Spring Boot-Anwendung Spring Data für relationale Datenbanken und JPA: Das JpaRepository, Entity-Annotations, Implementierung eigenere Datenzugr...

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In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Ihnen werden die Big Data IT-Infrastrukturen, Eigenschaften der aktuellen Entwicklungsstands und der konkrete Marketingnutzen vermittelt. Das Seminar hat...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Data Mining - Bedeutung und Motivation: Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise, Erhebung zur Beliebtheit und Motivation, Produktreife im Hypecycle Data Mining-Architekturen: Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller, Einbettung von Data Minin...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur...

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Introduction to Data Analytics with KNIME Introduction and ContextOverview of Data Science, Data Analytics, and related fields, Chances and Risks of Data Science, Tools for interactive reporting, Communikation and reporting, Tools for data analysis...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte, Data-Science-Methoden (insbesondere Machin...

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Welche Unternehmen sind durch den Data Act-E betroffen? Anwendungsbereich, Definitionen, Regelungsgegenstände Datenzugang bzw. Bereitstellung nutzergenerierter Daten B2B, B2C und B2G Neue Anforderungen an die Produktentwicklung: Berücksichtigung des...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur Datenanal...

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IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

Python hat sich zu einer der wichtigsten Programmiersprachen im Bereich Data Science entwickelt. Die universelle Programmiersprache bietet eine klare Syntax, die auch für Anfänger leicht zu erlernen ist. Mit Paketen wie pandas lässt sich in Python ef...

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Datenanalytisches Denken, Geschäftliche Aufgaben und Data-Science-LösungenVon geschäftlichen Aufgaben zum Data-Mining Verfahren, Der Data-Mining-Prozess, Analyseverfahren und -Technologien , Einführung in die Vorhersagemodellbildung: Von der Korrelat...

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- Grundlagen Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen - Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart etc.) - Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault) - Anbindung von Quellsystem...

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