1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen
- Einführung und Kontext
- Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
- Chancen und Risiken der Data Science
- Tools für das interaktive Reporting
- Ergebniskommunikation und Reporting
- Tools zur Datenanalyse
- Extract, Transform, Load (ETL) mit KNIME
- Einführung in KNIME
- Datenimport von einfachen Formaten
- Datenprüfung
- Zusammenführen von Daten
- Datenbereinigung
- Datenformate
- Arbeitsdokumentation
- Workfloworganisation
- Weiterbearbeitung von Daten
- Datenvisualisierung
- Datenexport
- KNIME - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
- Datenimport aus Datenbanken lokal und remote
- Data Streaming
- Zeit- und Datumsformate
- Logik und Mathematische Operationen
- Grundlagen der Statistik
- Looping in KNIME
- Datenexport in lokalen und remote Datenbanken
- automatisierte Prozesse
- Emailversand
- Vorstellung weiterer Datatools
- Data Science - Überblick
- Einführung in die Data Science und ihre Ursprünge
- Die Stufen der Analyse (nach Gartner)
- Grundkonzepte der Statistik
- Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
- Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
- Methoden zur Klassifizierung
- Cross Correlation
- Unüberwachtes Lernen
- Weitere Tools der Data Science
4.-5. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen
- Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
- Einführung in Tableau
- Datenimport in Tableau aus verschiedenen Quellen
- Datenvorbereitung
- Einführung in das Erstellen von Ansichten
- Datenauswahl
- Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau
- Filtern nach Datendimensionen
- Quickinfos erstellen und nutzen
- Erstellen von Dashboards
- Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
- Arbeiten mit Ansichten
- Räumliche Darstellung
- Parametererstellung
- Erstellung von Sätzen
- Einführung und Nutzung von Trendlinien
- Datenexport
- Veröffentlichung von Reports
- Rechtemanagement
- Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools
1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen
- Einführung und Kontext
- Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
- Chancen und Risiken der Data Science
- Tools für das interaktive Reporting
- Ergebn ...
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