Statistik 29 Veranstaltungen

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Statistik für Anfänger & Fortgeschrittene (Präsenz & Online)

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Cegos Integrata GmbH (256)

Grundlagen von R Kurzer Einblick in R und R-Studio, Erläuterungen zur Nutzung von R und R-Studio (Editor, Konsole, Hilfefunktion und mehr), Prozess der Paketinstallation und -einbindung, Zuordnung von Variablen, Erstellen und Durchführen vo...

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Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von statistisch...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Data Mining - Bedeutung und Motivation: Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise, Erhebung zur Beliebtheit und Motivation, Produktreife im Hypecycle Data Mining-Architekturen: Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller, Einbettung von Data Minin...

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Grundlagen der Informationsqualität: Ziele und Nutzen des Datenqualitätsmanagement, Informationsniveaus nach Rehhäuser und Krcmar, Qualitätsbegriff allgemein und bezogen auf Daten, Informationen, Wissen, Modelle der Dimensionen de...

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Grundlagen von R: R und RStudio kennenlernen, Unterschiede von R zu anderen Programmiersprachen verstehen, Datenüberblick verschaffen und erste Diagramme erstellen, Installation von Paketen und deren Laden dplyr (tidyverse) – Grundlagen: T...

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Verständnis der Schiefe und Kurtosis: Die Teilnehmer sollen ein klares Verständnis für die Konzepte der Schiefe und Kurtosis entwickeln. Sie sollen die theoretischen Grundlagen verstehen und die Bedeutung dieser statistischen Maß...

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Planung: Tuning-Methode, Phasen und Tuning Applikationsmonitoring: sql_trace und tkprof, Autotrace und Ausführungspläne Datenbank-Monitoring: Wichtige DBA- und V$-Views, Perfstat und statspack, AWR abfragen, Reports auswerten, Monitoring &u...

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Die Java Virtual Machine: Arbeitsweise, Threads und Method Frames, Speicherverwaltung und Garbage-Collection, Prozess-Überwachung   Optimierung und Tuning: Optimierung der GC-Konfiguration, Der Thread-Pool eines Applikationsservers: Konfigu...

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Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Datenstrukturen Einführung in Numpy Numpy Arrays, Arithmetische Operationen mit Nump...

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Einführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Werte, Typen & Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Funktionen, Datenstrukturen Data Handling mit...

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ORACLE Interna: Physische Datenspeicherung, Indexarten, Grundlagen zur Parallel Query Option, Basiswissen zur Partitionierung, Wichtige Data Dictionary Views für SQL Monitoring. Komplexe SELECT-Anweisungen: Datenanalyse mit ROLLUP, CUBE und Top-...

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Architektur: Begriffsdefinitionen, Logische und physische Struktur, ORACLE-Installation, Neuerungen in aktuellen Versionen Softwarearchitektur: ORACLE Prozess-Struktur, Data Dictionary und Data Dictionary Views, Globalisation Support Datenbankinstall...

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Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundlegende Datentypen (String, Inte...

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