Asymmetrische Verteilungen und spitze Kurven - Schiefe und Kurtosis verstehen (Live Online Training) - Webinar von Cegos Integrata GmbH

• Verständnis der Schiefe und Kurtosis: Die Teilnehmer sollen ein klares Verständnis für die Konzepte der Schiefe und Kurtosis entwickeln. Sie sollen die theoretischen Grundlagen verstehen und die Bedeutung dieser statistischen Maßzahlen für die Charakterisierung von Verteilungen erkennen.
• Fähigkeit zur Berechnung von Schiefe und Kurtosis Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie Schiefe und Kurtosis für gegebene Datensätze berechnen können. Sie sollen die entsprechenden statistischen Formeln und Methoden kennenlernen und in der Lage sein, die Berechnungen selbstständig durchzuführen.
• Interpretation von Schiefe und Kurtosis:Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie die berechneten Werte der Schiefe und Kurtosis richtig interpretieren können. Sie sollen verstehen, welche Informationen diese Maßzahlen über die Asymmetrie und Wölbung von Daten liefern und wie sie diese Informationen in der Datenanalyse nutzen können.
• Anwendbarkeit von Schiefe und Kurtosis erkennen:Die Teilnehmer sollen verstehen, in welchen Situationen die Verwendung von Schiefe und Kurtosis angemessen ist und welche Einschränkungen diese Maßzahlen haben. Sie sollen lernen, die Vor- und Nachteile der Schiefe und Kurtosis zu erkennen und ihre Anwendbarkeit kritisch zu bewerten.
• Praktische Anwendung von Schiefe und Kurtosis:Die Teilnehmer sollen praktische Übungen durchführen, um ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Schiefe und Kurtosis zu stärken. Sie sollen lernen, wie sie diese Maßzahlen in Verbindung mit anderen statistischen Maßzahlen nutzen können, um Datenverteilungen zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Kommunikationsfähigkeiten:Die Teilnehmer lernen, statistische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Sie können komplexe statistische Informationen in eine für Nicht-Experten verständliche Sprache übersetzen und ihre Erkenntnisse prägnant präsentieren. Dadurch verbessern sie ihre Fähigkeit, mit anderen Fachleuten und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Problemlösungsfähigkeiten:Die Teilnehmer werden darin geschult, komplexe Probleme im Bereich der Datenanalyse zu lösen. Durch die Entwicklung solcher Problemlösungsfähigkeiten können die Teilnehmer Herausforderungen in der Datenanalyse effizient angehen.
• Kritisches Denken:Das Seminar fördert das kritische Denken bei der Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen, Daten und statistische Maßzahlen kritisch zu bewerten, um genaue Schlussfolgerungen ziehen zu können. Sie entwickeln die Fähigkeit, Daten zu hinterfragen, Alternativen zu prüfen und rationale Entscheidungen auf Basis der Daten zu treffen.
• Teamarbeit:Durch Gruppenübungen und Diskussionen können die Teilnehmer ihre Teamarbeit- und Kooperationsfähigkeiten entwickeln. Sie lernen, mit anderen zusammenzuarbeiten, Ideen auszutauschen und gemeinsam Probleme zu lösen.
• Zeitmanagement:Das Seminar erfordert das effektive Management von Zeit und Ressourcen. Die Teilnehmer müssen verschiedene Datenanalysen durchführen und innerhalb einer vorgegebenen Zeit Ergebnisse präsentieren. Durch diese praktischen Übungen können sie ihre Zeitmanagementfähigkeiten verbessern und lernen, Prioritäten zu setzen und effizient zu arbeiten.

Die Befähigung der Teilnehmer soll in einem Zusammenspiel von anschaulichen, theoretischen Erklärungen durch einen Trainer und durch ausführliche, praxisnahnen  Übungs- und Anwendungsaufgaben erfolgen, durch Problemorientiertes Lernen an realen Problemen, Konstruktivismus/Aktives Lernen, Peer-Learning & Gamification.