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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte, Data-Science-Methoden (insbesondere Machin...

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Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur Datenanal...

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Einführung in Data Warehousing Definition und Bedeutung von Data Warehousing, Unterschiede zwischen operativen Systemen und Data Warehouses, Vorteile und Herausforderungen von Data Warehousing , Architektur eines Data Warehouses Komponenten eines Dat...

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Data Science in der Praxis DerEinsatz von Data Sciencegehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eineerfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehm...

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