Einführung in die Programmierung mit R

Dieser Kurs führt in die Programmierung mit R ein und ist für Personen geeignet, die statistische Analysen mit Python durchführen möchten.

In dem Kurs „Einführung in die Programmierung mit R” lernen Sie, mit der  Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio zu programmieren. Dabei steht R lernen mit vielen praktischen Übungsaufgaben im Vordergrund: Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R und RStudio eine Einführung in die modernen und zeitgemäßen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den Funktionen der leistungsfähigen und umfangreichen R-Bibliothek Tidyverse: Sie lernen, mit readxl und readr Daten einzulesen, mit tidyr Daten umzustrukturieren, mit dplyr Daten aufzubereiten und mit ggplot2 Grafiken zu erstellen. Die Weiterbildung wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und Tidyverse vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den R-Kurs auch Anfänger in wenigen Tagen in die Lage versetzt werden, Daten auf einem hohen Niveau zu importieren, aufzubereiten und visuell darzustellen. Es werden dabei die Funktionen der leistungsfähigen und umfangreichen R-Bibliothek Tidyverse eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken erstellt werden können. Der Unterschied zum R-Kurs „Grundlagen der Statistik mit R” besteht darin, dass Sie in diesem Kurs die Programmierkonzepte der bedingten und der wiederholten Anweisung (Fallunterscheidungen und Wiederholungsschleifen) und das Grafikpaket ggplot2 mit vielen Übungsaufgaben kennenlernen. Außerdem werden Sie lernen, eigene benutzerdefinierte Funktionen zu schreiben.

Agenda

• Einführung in R und RStudio
  • Bedienung der Oberfläche RStudio
  • Einrichten und Verwenden von Projekten
  • R-Pakete installieren und verwenden
  • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
  • Vektoren, Matrizen, Listen, Dataframes, Tibbles und Faktoren
  • R-Skripte entwickeln, testen und debuggen
• Kontrollstrukturen und benutzerdefinierte Funktionen
  • Fallunterscheidungen: if und if / else
  • Schleifenprogrammierung: for, while und repeat
  • Ausnahmebehandlung: try und tryCatch
  • Benutzerdefinierte Funktionen: function und return
• R-Pakete von Tidyverse
  • Datenimport mit readr
  • Datenaufbereitung mit tibble und dplyr
  • Diagramme erstellen mit ggplot2

Lernziele

Programmieren mit  R lernen, die Oberfläche RStudio anwenden können, R-Skripte unter Berücksichtigung grundlegender Elemente der Programmierung wie Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen erstellen, testen und debuggen können, Daten mit Hilfe der R-Pakete des Tidyverse importieren, aufbereiten und grafisch darstellen können

Zielgruppen

Diese Weiterbildung ist für Personen mit keinen oder nur wenig Erfahrungen in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache wie  R oder Python geeignet, die das Programmieren mit R lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Inhaltliche Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Es werden für den R-Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, relativ routiniert und flüssig zu tippen (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt). Falls diese Voraussetzungen nicht vorliegen sollten, gibt es eine breite Palette an vorbereitenden Kursen bei Volkshochschulen und anderen Anbietern in der Erwachsenenbildung. Wer lieber mit der Maus als mit der Tastatur am PC arbeiten möchte, sollte sich unseren Grundlagenkurs für IBM SPSS Statistics ansehen.

Technische Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Präsenzseminare: Es werden Ihnen Schulungsunterlagen und ein Schulungslaptop mit der erforderlichen Software im Seminarraum zur Verfügung gestellt. Es ist alles vorbereitet und Sie brauchen nur zu erscheinen.

Online-Seminare: Sie benötigen zur Teilnahme an einem unserer Online-Seminare einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.

Weitere wichtige Informationen

• Ort: Online
• Typ: Intensivkurs
• Niveau: Anfänger
• Größe: 4 – 8 Personen
• Dauer: 3 Tage
• Zeiten: 9 – 17 Uhr
• Intervall: alle 3-6 Monate