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Cegos Integrata GmbH (256)

Einführung in Artificial Neural Networks Vom biologischen zum künstlichen Neuron, Multilayer Perceptron (MLP), Das Keras Modul, Regressionen & Klassifikation mit MLP, Hyperparameters Deep Neural Networks mit Keras Vanishing/Exploding Gradie...

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GFU Cyrus AG (113)

Künstliche Neuronale Netze (ANN) Backpropagation, Regularisierung, Stochastischer Gradientenabstieg, verschiedene Optimierer, Verschiedene Loss-Funktionen, Initialisierung der Gewichte, Epoche und Batch-Size, Callbacks, Early Stopping , Faltungsneuro...

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DHL Data Science Seminare GmbH (4)

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die "Künstliche Intelligenz" die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Reg...

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FORUM Institut für Management GmbH (147)

- Vorstellung der neuen MaRisk: Allgemeiner Überblick über den AT, geplante Neuerung der Novelle, Deep-Dive (wesentliche) Auslagerungen und Fremdbezug, insbesondere von IT/Software und Weiterverlagerungen u.a. in Bezug auf Auslandssachverhalte - Vert...

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akquinet finance & controlling GmbH (1)

Sie haben bereits die Schulungen Qlik Business Analyst und Data Architect absolviert und kennen Qlik Sense. Sogar ganz gut. Aber – wie wäre es mit so richtig tiefem technischem und konzeptionellem Verständnis? Wir tauchen mit Qlik-Sense-Profis ab in...

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WissensPiloten GmbH (28)

Sie wollen die Geheimnisse und Tricks kennen lernen, mit denen Profis effizient in InDesign arbeiten? Dann sind Sie hier richtig! Erfahren Sie, wie Sie aus den neuesten Features wirklich alles rausholen. Sie lernen effiziente Techniken, um auch umfan...

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GFU Cyrus AG (113)

Wie lernen Neuronale Netze? Variablen, Modelle und Zusammenhänge, Künstliche Neuronen und neuronale Netze, Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent , Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Gr...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in die Batchverarbeitung Grundlagen, Anforderungen , Einführung in Spring Batch Architektur und Programmiermodell, Aufsetzen eines Projektes, Konfiguration, Datensätze lesen, verarbeiten und schreiben , Typische Aufgaben Performance (UI, B...

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GFU Cyrus AG (113)

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor....

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GFU Cyrus AG (113)

Das Spektrum der Themen deckt die wichtigsten Anwendungen von Deep Learning ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. U. a. werden folgende Konzepte behandelt: Künstliche Neuronale Netze (ANN)Backpropagation, Regularisierung...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung Grundlagen des maschinellen Lernen (Machine Learning), Grundlagen Deep Learning , AWS Deep Learning Tools Installation und Konfiguration von AWS Instanzen zur Ausführung von neuronalen Netzen mit mehrlagigen Perzeptronen (MLPs), Grundlagen...

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GFU Cyrus AG (113)

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen: Algorithmen zum überwachten Lernen Lineare Modelle,...

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GFU Cyrus AG (113)

Besonderheiten beim Trainieren auf einer GPU Memory Belegung einer GPU feststellen und freigeben, Häufige Fehler erkennen und beheben , Vorbereitung und Laden der Trainingsdaten Overfitting beim Trainieren, Trainings-, Test- und Validierungsdaten, No...

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