- Vom biologischen zum künstlichen Neuron
- Multilayer Perceptron (MLP)
- Das Keras Modul
- Regressionen & Klassifikation mit MLP
- Hyperparameters
Deep Neural Networks mit Keras
- Vanishing/Exploding Gradient Probleme
- Modelle vortrainieren
- Optimierungsmethoden
Vorverarbeitung von Daten mit Tensort Flow
- Die Data API
- TF-Transformationen
- Vorverarbeitung der Input Feature
Convolutional Neural Networks
- Architektur
- Semantische Segmentieren
- Implementierung mit Tensorflow
Recurrent Neural Networks
- Architektur
- Trainieren von RNNs
- NLP mit RNNs
MethodeBei der Schulung "Deep Learning mit Python” handelt es sich um eine Hand-On Veranstaltung. Den Teilnehmern wird die Chance und Zeit gegeben, erlernte Methoden und Konzepte anhand anschaulicher Use Cases direkt anzuwenden und das neue Wissen zu festigen.
- Vom biologischen zum künstlichen Neuron
- Multilayer Perceptron (MLP)
- Das Keras Modul
- Regressionen & Klassifikation mit MLP
- Hyperparameters
Deep Neural Networks mit Keras
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