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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Sie haben bereits die Schulungen Qlik Business Analyst und Data Architect absolviert und kennen Qlik Sense. Sogar ganz gut. Aber – wie wäre es mit so richtig tiefem technischem und konzeptionellem Verständnis? Wir tauchen mit Qlik-Sense-Profis ab in...

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Einführung Data Governance Definition von Data Governance, Begriffsklärung und Einordnung., Warum benötigt man eine Data Governance und welchen Mehrwert bietet sie für Organisationen?, Ökonomische und rechtliche Anforderungen an Data Governance., Dat...

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1. Business Understanding für die Datenanalyse Wissens-Check Data Science und Künstliche Intelligenz, Die Fähigkeiten und Rolle des Data Scientisten, Die Zusammensetzung von Daten-Teams, Vertikale Anwendungsfelder in Unternehmen, Horizontale Anwendun...

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Sie lernen,  wie sie Zahlen, Daten und Fakten einfacher und spannender erzählen, , wie Sie emotionale Verbindungen zu Ihrem Publikum herstellen, indem Sie Daten in ansprechende Geschichten verwandeln, , Entscheidungsprozesse durch effe...

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Grundlagen und Prozess der Data Analytics Begriffsbestimmungen und -abgrenzung., Arten der Data Analytics., CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics. Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen Geschäftsziele...

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Einleitung und Definition Von den Daten zu Informationen zu Wettbewerbsfähigkeit., Definition von Datenqualität und Datenqualitätsmanagement (DQM)., Warum DQM? – Treiber für die Einführung eines unternehmensweiten DQM., Mehrwert eines Data Quality Ma...

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Einführung: Transformation im Marketing Zukunftsthema Customer Centricity., Von der Customer Journey zum Marketing-/Sales Funnel. Grundlagen: Analysen, Daten und mehr Wertschöpfung durch Customer Intelligence., Potenziale von Big Data und Künstlicher...

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Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Ansätze und Instrumente von People Analytics sowie praxisorientierte Handlungsempfehlungen durch den gezielten Einsatz passender IT-Lösungen.   Ziele und Aktionsfelder von People Analytics Was beinha...

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Einführung in die Datenvisualisierung und Data Storytelling Bedeutung der Datenvisualisierung und Data Storytelling in Zeiten von Big Data und KI., Praktische Beispiele für effektives Data Storytelling. Grundlagen des (Data) Storytellings und moderne...

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Modul 1: Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME   Woher kommt Data Science? Was ist Supervised und Unsupervised Learning?, Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science u...

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1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen Grundbegriffe und Konzepte der Data Science, Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen., Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen, Überwachtes und unüberwachtes maschinelles...

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Einführung in datengetriebene Technologien Digitale Transformation., Rolle des:der Controller:in., Grundbegriffe „Data Science“, „Machine Learning“, „KI“, „Big Data“, “ChatGPT”., Bedeutung von KI und Analytics für das Controlling., Vorstellung gängig...

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1. Methodische Grundlagen Einführung in Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Vermittlung des richtigen Business- und Data-Understandings als Grundlage für Datenanalysen, Erlernen des methodischen Vorgehens im Data Mining...

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Auffrischen Ihres Basiswissens zum Softwarelizenzvertrag     Systematische Grundlagen des Urheber- und Softwarelizenzrechtes, Softwareschutz im Urheberrechtsgesetz, Verwertungs- und Nutzungsrechte., Wiederholung der Grundlagen des IT-V...

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Die Teilnehmer:innen werden Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, große Daten und Analytik identifizieren und beschreiben und untersuchen, wie diese Technologie mit Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben u...

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