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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Sie haben bereits die Schulungen Qlik Business Analyst und Data Architect absolviert und kennen Qlik Sense. Sogar ganz gut. Aber – wie wäre es mit so richtig tiefem technischem und konzeptionellem Verständnis? Wir tauchen mit Qlik-Sense-Profis ab in...

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CA controller akademie (63)

Sie lernen was Data Governance bedeutet und wie es definiert wird. Wir stellen Ihnen ein mögliches Governance Framework vor und zeigen Ihnen die Chancen, Nutzen, Treiber und Hindernisse auf. Nach aktuellen Praxisbeispielen gehen wir in die Tiefe und...

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Cegos Integrata GmbH (255)

Übersicht: Spring Data und dessen Sub-Projekte, Repositories und Data-Annotations, Integration in eine Spring Boot-Anwendung Spring Data für relationale Datenbanken und JPA: Das JpaRepository, Entity-Annotations, Implementierung eigenere Datenzugr...

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In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Ihnen werden die Big Data IT-Infrastrukturen, Eigenschaften der aktuellen Entwicklungsstands und der konkrete Marketingnutzen vermittelt. Das Seminar hat...

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Cegos Integrata GmbH (255)

Data Mining - Bedeutung und Motivation: Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise, Erhebung zur Beliebtheit und Motivation, Produktreife im Hypecycle Data Mining-Architekturen: Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller, Einbettung von Data Minin...

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GFU Cyrus AG (112)

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur...

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GFU Cyrus AG (112)

Introduction to Data Analytics with KNIME Introduction and ContextOverview of Data Science, Data Analytics, and related fields, Chances and Risks of Data Science, Tools for interactive reporting, Communikation and reporting, Tools for data analysis...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte, Data-Science-Methoden (insbesondere Machin...

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GFU Cyrus AG (112)

Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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GFU Cyrus AG (112)

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur Datenanal...

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IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

Python hat sich zu einer der wichtigsten Programmiersprachen im Bereich Data Science entwickelt. Die universelle Programmiersprache bietet eine klare Syntax, die auch für Anfänger leicht zu erlernen ist. Mit Paketen wie pandas lässt sich in Python ef...

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In diesem Seminar eignen Sie sich umfangreiche Kenntnisse an, Ihre Anwendungen effizient mit Java Data Objects zu realisieren. Neben der ausführlichen Programmierung mit JDO lernen Sie auch die Abgrenzung zu anderen Technologien (Entity Beans, Object...

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Datenanalytisches Denken, Geschäftliche Aufgaben und Data-Science-LösungenVon geschäftlichen Aufgaben zum Data-Mining Verfahren, Der Data-Mining-Prozess, Analyseverfahren und -Technologien , Einführung in die Vorhersagemodellbildung: Von der Korrelat...

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- Grundlagen Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen - Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart etc.) - Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault) - Anbindung von Quellsystem...

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Überblick über Data Science und seine Rolle im Business Definition und Merkmale von Data Science, Anwendungsbereiche von Data Science im Unternehmenskontext, Bedeutung von Data Science für Wettbewerbsvorteile und Innovation , Bedeutung von Daten für...

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