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GFU Cyrus AG (113)

Strukturierung und Vorbereitung von Zeitreihendaten Laden von Daten und grundlegende Datenverarbeitung mit Pandas, Lückenlose Zeitreihen erstellen, Mit gleitenden Mittelwerten arbeiten (rolling/moving means), Strategien zur Behandlung fehlender Werte...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in die IT-Sicherheit Grundlegende Konzepte der IT-Sicherheit, Bedrohungen und Risiken in Bezug auf IT-Sicherheit, Warum ist IT-Sicherheit wichtig? , Schutz vor Malware Wie Malware funktioniert, Malware-Schutzmethoden, Wie man Malware erken...

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GFU Cyrus AG (113)

Entwicklung von Machine Learning-Verfahren Historische Einleitung, Einteilung der Methoden , Supervised Learning / Überwachtes Lernen Theoretische Grundlagen, SVM, Entscheidungsbäume (Decision Trees), k-nearest Neighbor (KNN) Classifier, Perceptron,...

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Einführung in Security Operations Center (SOC), Cyberbedrohungen und Angriffstechniken, Incident Response Prozesse, SIEM-Implementierung und -Verwaltung, Netzwerküberwachung und -analyse, Forensische Untersuchungen bei Cyber-Vorfällen, Malware-Analys...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Google Workspace Was ist Google Workspace?, Die Funktionen und Vorteile, Die verschiedenen Pakete , Verwendung von Google Workspace Erstellen einer neuen Organisation, Einrichten von Konten und Gruppen, Verwendung von Gmail, Kalender un...

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Einführung in die Zeitreihenanalyse, Kurzeinführung in die Programmiersprache Python, Kurzeinführung in die grafische Benutzeroberfläche Jupyter Notebook, Praktische Anwendungen der ZeitreihenanalyseEinlesen von Daten, Vorbereiten der Daten für die Z...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Funktionale Programmierung, Grundlagen der Skriptsprache R, Entwicklungsumgebung Rstudio, Grundlegende statistische Verfahren, Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R, Visualisier...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte, Relevante Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Explorative Datenanalyse u...

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GFU Cyrus AG (113)

Datenanalytisches Denken, Geschäftliche Aufgaben und Data-Science-LösungenVon geschäftlichen Aufgaben zum Data-Mining Verfahren, Der Data-Mining-Prozess, Analyseverfahren und -Technologien , Einführung in die Vorhersagemodellbildung: Von der Korrelat...

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Grundlagen vom Maschinellen Lernen Unterscheidung Supervised - Unsupervised Learning (überwachtes - unüberwachtes Lernen), Overfitting (Überanpassung), Aufteilung der Daten in Training vs. Testdaten , Datenhandling und Visualisierung Daten mit dem Pa...

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Grundlagen vom Maschinellen Lernen Unterscheidung Supervised - Unsupervised Learning (überwachtes - unüberwachtes Lernen), Overfitting (Überanpassung), Aufteilung der Daten in Training vs. Testdaten , Datenhandling und Visualisierung Daten mit dem Pa...

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