Einführung R für Data Scientists - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle 
Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplar ...
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Lernziele

Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.
Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen un ... Mehr Informationen >>

Zielgruppen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten. Erfahrung in einer anderen Programmiersprache ist Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Seminar.

Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 6910245

Anbieter-Seminar-Nr.: 1942

Termine

  • 09.09.2024 - 11.09.2024

    Köln, DE

  • 09.12.2024 - 11.12.2024

    Köln, DE

  • 26.03.2025 - 28.03.2025

    Köln, DE

  • 02.07.2025 - 04.07.2025

    Köln, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Zertifikat
  • 21 h
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  • Anbieterbewertung (119)

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