Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen.
Der Einstieg erfolgt mit einem kurzen Abriss in die Grundlagen zum Paket pandas und seaborn. Pandas ermöglicht das einfache Einlesen von tabellarischen Daten, z.B. aus einer csv oder Excel Datei. Mögliche Problemstellungen beim Einlesen für die Praxis werden hierbei erörtert. Das Paket seaborn ist eines der beliebtesten Bibliotheken zum Visualisieren/Plotten von Ergebnissen. Grundlagen ermöglichen hier, Ergebnisse der ML Auswertungen ansprechend anhand einer Grafik in einer Präsentation zu kommunizieren.
Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmer üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt.
Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung ...
Mehr Informationen >>
Teilnehmer welche über Grundlagen von Python verfügen und Machine Learning Algorithmen bei typischen Problemen aus der industriellen Praxis für tabellarische Daten (z.B. Messdaten, csv Dateien, Excel Dateien) einsetzen möchten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und dem Lösen von Übungsaufgaben zur Vertiefung.
Teilnehmer welche über Grundlagen von Python verfügen und Machine Learning Algorithmen bei typischen Problemen aus der industriellen Praxis für tabellarische Daten (z.B. Messdaten, csv Dateien, Exc ...
Mehr Informationen >>