Statistik für Anfänger & Fortgeschrittene (Präsenz & Online)

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Einführung Kerngebiete der Mathematik, Weitere Gebiete der Mathematik, Stochastik, Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel" , Grundbegriffe der Statistik Grundstruktur statistischer ErhebungenGrundgesamtheit vs. Stichprobe, Statistische Einheit,...

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Excel: Statistik mit den Analyse-Funktionen, Excel: Statistik mit den Formeln, Excel: Statistik mit den Diagrammen, Fallstudie, Berechnung von statistischen Kennzahlen, Fallstudie, Darstellung von statistischen Diagrammen, Unterschiede in den verschi...

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Einführung in SAS (SAS Studio) Überblick über SAS und seine Funktionen, Einführung in die SAS Studio Benutzeroberfläche, Importieren von Daten in SAS , Datenexploration und Datentransformation Überprüfung und Bereinigung von Daten, Transformation von...

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Vertiefung der SAS-Programmierung Verwaltung von komplexen Datenstrukturen (Mehrfachtabellen-Datenstrukturen), Anwendung von fortgeschrittenen Transformations- und Manipulationsmethoden , Fortgeschrittene statistische Analysen Erweiterte Regressionst...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur...

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Einführung in die Datenstrukturen von pandas, Python-Datenstrukturen in pandas überführen, Transformieren und Löschen von Daten, Indizieren, auswählen und filtern, Arithmetik und deskriptive Statistik, Sortieren und Rangfolgen, Kombinieren und Zusamm...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte, Relevante Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Explorative Datenanalyse u...

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1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur Datenanal...

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Methoden und Techniken zur Analyse und Fehlerbehebung, Statistik und Referenzkonfiguration, Netzwerkprobleme vs. Anwendungsprobleme, Switched-Ethernet-Analyse, TCP/IP-Analyse der Vermittlungsschicht, TCP/IP-Analyse der Transportschicht, TCP/IP-Anwend...

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Funktionen und Bedienung des Wireshark-Scanners, Methoden und Techniken zur Analyse und Fehlerbehebung, Statistik und forensische Methoden, Netzwerkprobleme vs. Anwendungsprobleme, Analyse in Layer2-Netzen, TCP/IP-Analyse auf Network Layer IP/IPv6 (L...

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Einführung in SPSS Überblick über SPSS und seine Funktionen, Erläuterung der Benutzeroberfläche, Einführung Syntax , Datenimport und -exploration Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen, Überprüfung und Bereinigung von Daten, Exploratorische...

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Einführung in Stata Überblick über Stata und seine Funktionen, Erläuterung der Benutzeroberfläche und grundlegende Befehle, Einführung do files , Datenimport und -management Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen, Datenbereinigung und Variab...

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Einführung in R und R Studio Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio, Arbeiten in der R-Konsole, Direktbefehle in der R-Konsole, Datenstrukturen, Atomare Datentypen, R-Skripte, Funktionen in R Datenaufbereitung in R Base R und empfohlene Erw...

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Microsoft Excel Benutzer haben die Auswahl unter rund 400 Formeln und Funktionen. Welche brauche ich, welche ist die Richtige? Auf welchem Weg komme ich am besten zum Ziel? Die Antworten bekommen Sie von den WissensPiloten. Anhand von Übungen und Bei...

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Facebook ist tot - das hören wir jetzt schon seit langen über das führende Soziale Netzwerk. Aber dafür hält sich das Social Network schon sehr lange und ist immer noch erfolgreich. In Deutschland hatte Facebook Anfang 2019 32 Millionen aktive Nutzer...

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Unser Gehirn liebt Bilder, es kann diese in einer extrem hohen Anzahl blitzschnell entschlüsseln, verarbeiten und sehr lange erinnern. Bilder werden bevorzugt veröffentlicht, verlinkt, geteilt. Gemeinsam mit Text, z.B. als Infografik, sind sie das pe...

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Machine Learning soll IT-Systeme in die Lage versetzen, auf Basis vorhandener Datensätze mit entsprechenden Algorithmen, Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Damit soll „Wissen“ aus Erfahrungswerten und Mustern künstlich generiert werden und die...

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Datenschutz-Grundverordnung - Regelungscharakter, Grundprinzipien des Datenschutzrechts - bisher bekannte Grundsätze bleiben erhalten Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung, Datensparsamkeit, Zweckbindung, Datensicherheit, Übermittlung in Drittstaaten,...

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