Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Einführung
    • Kerngebiete der Mathematik
    • Weitere Gebiete der Mathematik
    • Stochastik
    • Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel"
  • Grundbegriffe der Statistik
    • Grundstruktur statistischer Erhebungen
      • Grundgesamtheit vs. Stichprobe
      • Statistische Einheit
      • Merkmal
      • Merkmalsausprägung
      • Rang
    • Skalenniveaus
      • Nominalskala
      • Ordinal- oder Rangskala
      • Intervallskala
      • Verhältnisskala
    • Gruppierte und klassierte Daten
      • diskret, stetige, quasi-stetige Merkmale
      • Gruppierte Daten
      • Klassierte Daten
  • Univariate Analysen
    • Darstellung univariater Datensätze
      • Wertetabelle
      • Wertediagramm
      • Geordnetes Wertediagramm
    • Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      • Balkendiagramme (absolut/relativ)
      • Stabdiagramm (absolut/relativ)
      • Kreisdiagramm (absolut/relativ)
      • Klassierung (gleiche/unterschiedliche Klassenbreiten)
      • Histogramm
    • Maßzahlen
      • Mittelwerte
      • arithmetisches und geometrisches Mittel, Modus, Median
      • Streumaße
      • Spannweite, mittlere absolute Abweichung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
      • Quantile und Boxplots
      • Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
  • Bivariate & multivariate Analysen
    • Darstellung multivariater Datensätze
      • Streudiagramm
      • Kontingenz- oder Korrelationstabelle
      • Streifendiagramm
    • Korrelationsanalyse
      • mittels Streudiagramm
      • nach Bravais-Pearson
      • nach Spearman-Pearson
      • Streudiagramm vs. Korrelationskoeffizient
    • Regressionsrechnung
      • Generelle Vorgehensweise
      • Lineare Einfachregression
  • Zeitreihenanalyse
    • Vorbemerkungen
      • Zeit als Ordnungsgröße und Variable
      • Komponentenmodell der Zeitreihenanalyse
    • Filterverfahren
      • Gleitende Durchschnitte
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Kombinatorik
    • Zufallsexperimente
    • Wahrscheinlichkeiten
    • Zufallsvariablen
  • Testtheorie
    • Grundlagen
    • Irrtumswahrscheinlichkeit/Signifikanzniveau
    • Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, t-Verteilung, X2-Verteilung, F-Verteilung)
  • Täuschen mit Statistik - Bonuskapitel
  • Einführung
    • Kerngebiete der Mathematik
    • Weitere Gebiete der Mathematik
    • Stochastik
    • Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel"
  • Grundbegriffe der Statistik
    • Grundstruktur statistischer Erhebungen
      • Grundgesa ...
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Lernziele

Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Zielgruppen

Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die Daten entweder selbst fundiert erheben, aufbereiten, analysieren und visualisieren möchten (z. B. Data Scientists, Revisoren, Controller, F&E-Mitarbeiter) oder aber bereits vorhandenes Datenmaterial kompetent beurteilen möchten (z. B. Projektleiter oder Manager) und über keine oder nur geringe Kenntnisse in der Statistik verfügen. 
Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die Daten entweder selbst fundiert erheben, aufbereiten, analysieren und visualisieren möchten (z. B. Data Scientists, Revisoren, Controller, F&E-Mitarbe ... Mehr Informationen >>

Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 6909801

Anbieter-Seminar-Nr.: 2051

Termine

  • 04.07.2024

    Köln, DE

  • 02.08.2024

    Köln, DE

  • 15.11.2024

    Köln, DE

  • 07.01.2025

    Köln, DE

  • 28.04.2025

    Köln, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Zertifikat
  • 7 h
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