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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1292)

Einführung in datengetriebene Technologien Digitale Transformation., Rolle des:der Controller:in., Grundbegriffe „Data Science“, „Machine Learning“, „KI“, „Big Data“, “ChatGPT”., Bedeutung von KI und Analytics für das Controlling., Vorstellung gängig...

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1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen Grundbegriffe und Konzepte der Data Science, Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen., Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen, Überwachtes und unüberwachtes maschinelles...

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Data Science, Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit Was ist KI, Nachhaltigkeit und was fordert die Taxonomie., Beispiele für KI-Anwendung für mehr Nachhaltigkeit., How to: Messung von Nachhaltigkeit durch Prozessmanagement., Etablierte und neue K...

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Data Literacy – Das 1x1 der Daten Datenkompetenz aufbauen - Unternehmensdaten beurteilen und verstehen., Daten strukturieren und Hypothesen ableiten., Vor- und Nachteile von Outsourcing, Cloud Computing, Analytics Plattformen. Smart Data Science...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1292)

Die digitale Transformation – Status quo und Herausforderungen Aktuelle Trends, Innovationen, Entwicklungen, Technologien., Bedeutung und Wirkung neuer Technologien auf das Unternehmensumfeld, insbesondere hinsichtlich Komplexität und Dynamik., Neue...

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Training from the BACK of the Room Geschichte und Hintergrund der revolutionären Lehr- und Lernmethode TBR., Inhaltsunabhängige, hirnbasierte interaktive Strategien – auch für sogenannte "trockene" Themen., Die sechs erfolgsversprechende Lernprinzipi...

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Einführung Abgrenzungen und Definitionen: Corporate Startup, Ausgründung, Carve Out, Spin Off., Die Vorteile eines Corporate Startups., Die vier Phasen eines Startups und deren Bestimmung. Pre-Seed: Idee Value Proposition und Elevator Pitch: Warum so...

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Dynamisches Umfeld und organisatorische Aspekte Scientific Management und Prozessorganisation., Neue Technologien, Digitalisierung, Politik und Wirtschaft, Märkte und Kund:innen: Herausforderungen für das Controlling durch VUCA (Volatility, Uncertain...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1292)

Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics und Machine Learning Segmentierung., Regression und Klassifikation., Training und Testing von Machine-Learning-Modellen., Beliebte Fehler beim Machine Learning., Identifikation potenzieller Einsatzf...

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