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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Überblick über Data Science und seine Rolle im Business Definition und Merkmale von Data Science, Anwendungsbereiche von Data Science im Unternehmenskontext, Bedeutung von Data Science für Wettbewerbsvorteile und Innovation , Bedeutung von Daten für...

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Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte, Relevante Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Explorative Datenanalyse u...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte, Data-Science-Methoden (insbesondere Machin...

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Einführung in datengetriebene Technologien Digitale Transformation., Rolle des:der Controller:in., Grundbegriffe „Data Science“, „Machine Learning“, „KI“, „Big Data“, “ChatGPT”., Bedeutung von KI und Analytics für das Controlling., Vorstellung gängig...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung Kerngebiete der Mathematik, Weitere Gebiete der Mathematik, Stochastik, Anwendung "Microsoft Excel" , Grundbegriffe der Statistik Grundstruktur statistischer ErgebungenGrundgesamtheit vs. Stichprobe, Statistische Einheit, Merkmal, Merkmals...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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Das Seminar vermittelt kompakt an einem Tag die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik anhand von Skizzen, Beispielen und unterstützenden Animationen. Dieses Statistik-Fundament dient u. a. zur Vorbereitung auf weiterführende Themen...

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GFU Cyrus AG (113)

Begriffsklärung: Was ist Data Science? Wie funktioniert Machine Learning? , Vorgehensmodelle für Data Science , Handhabung der Entwicklungsumgebung von R: Installation der Umgebung, Syntax, Datenstrukturen, Operationen und Funktionen von R , Best...

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Course Outline1. Introduction to data science• List two applications of data science• Explain the stages in the CRISP-DM methodology• Describe the skills needed for data science2. Introduction to IBM SPSS Modeler• Describe IBM SPSS Modeler's user-int...

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