Machine Learning 127 Veranstaltungen

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GFU Cyrus AG (113)

Grundlagen der Zeitreihenanalyse: Definition von Zeitreihen und deren Anwendungsgebiete, Charakteristische Eigenschaften von Zeitreihendaten (Trend, Saisonalität, Rauschen), Zeitreihendatenvisualisierung und -exploration , Einführung in Machine Learn...

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GFU Cyrus AG (113)

Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen, Einführung in Scikit-Learn Hands-on anhand eines Klassifikationsmodells , Klassifikation Übungen: Klassifizierung des MNISt-Datensatzes, Binärklassifizierung, Leistungsmessungen, Mehrklas...

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GFU Cyrus AG (113)

Daten ziehen und aufbereiten Dateien im Verzeichnis ansteuern, Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien, SQL-Datenbanken ansteuern, Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas, Daten inspizieren und beschreiben, Fe...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Machine Learning und R Was ist Machine Learning?, Überblick über Machine-Learning-Methoden, Warum R für Machine Learning? , Datenaufbereitung und -exploration mit R Datentypen und Datenstrukturen in R, Datenimport und -export mit R, Dat...

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GFU Cyrus AG (113)

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor....

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GFU Cyrus AG (113)

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen: Algorithmen zum überwachten Lernen Lineare Modelle,...

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GFU Cyrus AG (113)

Grundlagen von Maschinellem Lernen Unterscheidung Supervised - Unsupervised Learning (überwachtes - unüberwachtes Lernen), Overfitting (Überanpassung), Aufteilung der Daten in Training vs. Testdaten , Datenhandling und Visualisierung Daten mit dem Pa...

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GFU Cyrus AG (113)

Definition von Ethik, Daten-Ethik, Menschliche Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen, Ethik der Algorithmen, Algorithmische Verzerrungen in Daten und Modellen, Kognitive Voreingenommenheit / Bias, Wie es zur Verzerrung durch Künstliche Intellig...

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TÜV Rheinland Akademie GmbH (812)

In diesem viertägigen AWS Machine Learning-Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprobleme als ML-Probleme definieren und mit Amazon SageMaker ML-Modelle bewerten, optimieren und bereitstellen. Der Kurs forciert vor allem praktische Übungen und Pr...

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GFU Cyrus AG (113)

Entwicklung von Machine Learning-Verfahren Historische Einleitung, Einteilung der Methoden , Supervised Learning / Überwachtes Lernen Theoretische Grundlagen, SVM, Entscheidungsbäume (Decision Trees), k-nearest Neighbor (KNN) Classifier, Perceptron,...

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Datenaufbereitung Datenakquisition, Reguläre Ausdrücke, Tokenisierung, Lematisierung, Stemming, Wortartenerkennung (Speech Tagging), Eigennamenerkennung (Named Entity Recognition), Grammatik-Analyse (Parsing), Wörter, Sätze und Dokumente kategorisier...

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