Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz - Webinar von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Definition von Ethik
  • Daten-Ethik
  • Menschliche Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen
  • Ethik der Algorithmen
  • Algorithmische Verzerrungen in Daten und Modellen
  • Kognitive Voreingenommenheit / Bias
  • Wie es zur Verzerrung durch Künstliche Intelligenz (KI) kommt und warum die Verzerrung der KI schwer zu beheben ist
  • Wie man die algorithmische Verzerrung reduziert
  • Überblick über Technologien für Gesichtserkennung und -analyse
  • Wie man Ethik in die KI einführt
  • Ethik beim autonomen Fahren
  • Ethische Herausforderungen der KI im Gesundheitswesen
  • Ethik in autonomen Waffensystemen
  • Ethik in Empfehlungssystemen
  • Risiken der KI
  • General Data Protection Regulation (GDPR)
  • IBM AI-Fairness-360-Software
  • Diskussion
  • Definition von Ethik
  • Daten-Ethik
  • Menschliche Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen
  • Ethik der Algorithmen
  • Algorithmische Verzerrungen in Daten und Modellen
  • Kognitive Voreingenommenheit / Bias
  • Wie e ...
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Lernziele

  • Risiken von Künstlicher Intelligenz erkennen und diskutieren
  • Lernen Sie die Grenzen und ethische Herausforderungen kennen, die sich bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz ergeben.

Zielgruppen

Alle Menschen ohne speziellen Hintergrund, die sich dem Thema Ethik im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz nähern oder ihr Grundwissen erweitern wollen.
Alle Menschen ohne speziellen Hintergrund, die sich dem Thema Ethik im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz nähern oder ihr Grundwissen erweitern wollen. ... Mehr Informationen >>

Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 6910362

Anbieter-Seminar-Nr.: 2267

Termine

  • 12.07.2024

    Webinar

  • 18.10.2024

    Webinar

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Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Deutsch
    • Zertifikat
  • 7 h
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