Konzepte 142 Veranstaltungen

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Cegos Integrata GmbH (256)

Grundlagen: Begriff „Testautomatisierung“, Klassifikation von Testwerkzeugen, Treiber und Trends  Allgemeine Testautomatisierungskonzepte: Betrachtung einzelner Ansätze (Capture & Replay, Lineares -, Datengetriebenes -Schlü...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Einführung in die Konzepterstellung: Wofür werden Konzepte eingesetzt?, Die Anwendungsbereiche, Was zeichnet gute Konzepte aus?, Die Konzepttypen, Das Konzeptmodell   Auftrags- und Zielklärung: Problemstellung, Ziele und Wüns...

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Grundlagen der Clean Architecture Konzept und Motivation der Clean Architecture, Vorteile und Herausforderungen Software-Design und -Architektur unterscheiden Ziele von Software-Architektur, Ziele von Software-Design, Beispiele aus Projekten Paradigm...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Konzepte von Security, Compliance und Identity Security-Konzepte und -Methodiken, Identity Konzepte Konzepte und Funktionen von Microsoft Identity- und Access Management Solutions Dienste und Identity-Typen von Azure AD, Authentifizierungsmöglic...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Grundlagen der Objektorientierung: Begriffe, Konzepte, Definitionen, Prinzipien der objektorientierten Programmierung   Konzepte der objektorientierten Systementwicklung: Architekturen objektorientierter Softwaresysteme, Überblick über...

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Grundlagen: Unterscheidungsmerkmale von natürlichsprachigen Texten Nutzung aktueller Konzepte, z. B. Wortvektoren Sprachverarbeitung mit einer Pipeline: Elemente der Pipeline Regelbasiert oder mit neuronalen Netzen? Chancen und Grenzen des Einsa...

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Die Kursagenda umfasst die folgenden Lernergebnisse/ Assessment-Kriterien, die Ihnen helfen sollen, die wichtigsten Faktoren zu verstehen, wie digitale Organisationen und digitale Betriebsmodelle in Hochgeschwindigkeitsumgebungen mit Hilfe des neuen...

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Einführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Werte, Typen & Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Funktionen, Datenstrukturen Data Handling mit...

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Einführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Werte, Typen & Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Funktionen, Datenstrukturen Data Handling mit...

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Einführung in AI Artificial Intelligence in Azure, Verantwortungsvolle AI-Entwicklung Machine Learning Einführung in Machine Learning, Azure Machine Learning Computer Vision Computer Vision-Konzepte, Computer Vision in Azure Verarbeitu...

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Wahrnehmungen und Definitionen: Grenzen klassischer Datenbanken und Tools , Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse , Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Volume, Velocity, Vari...

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Wahrnehmungen und Definitionen: Grenzen klassischer Datenbanken und Tools , Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse , Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Volume, Velocity, Vari...

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Einführung "DataWarehousing": Konzept, warum DWH?, Multidimensionales Datenmodell SAP BW als DWH-Lösung der SAP: Überblick, SAP HANA, Reporting mit SAP BW/4HANA, Tools: SAP GUI und HANA Studio Modellierung mit SAP BW/4HANA: Konzepte, InfoObjekt, Adva...

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