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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Data Mining - Bedeutung und Motivation: Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise, Erhebung zur Beliebtheit und Motivation, Produktreife im Hypecycle Data Mining-Architekturen: Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller, Einbettung von Data Minin...

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Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence: Das Problem der Datenintegration, EIS, MIS, Business Intelligence und DWH, Kurze Historie der MIS-Konzepte, Typische Eigenschaften eines DWH, Begründung für ein DWH-Projekt und des...

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