CRISP-DM 23 Veranstaltungen

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Data Mining und CRISP-DM Erläuterung der Grundkonzepte des Data Minings, Überblick über den CRISP-DM-Prozess und seine Phasen , Business Understanding Identifizierung und Klärung der Geschäftsziele für das Data-Mining-Projekt, Festlegun...

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GFU Cyrus AG (113)

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Cegos Integrata GmbH (256)

Einführung Data Science Was ist Data Science & das Potential dahinter?   CRISP-DM mit Beispielen Datenstrategie: Projektvorgehen nach CRISP-DM   Data Fallstudien Die fünf strategischen Daten-Use-Cases   Kurzvorstellung DataSc...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Check-in / Erwartungshaltung Gemeinsame Vorstellungsrunde + Ziel der Schulung Intro Machine Learning Was ist Machine Learning & das Potential dahinter? Praxisübung Bewertung eines Modells Strategische Guidelines zur Modellbewertung Was gibt es n...

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ComConsult GmbH (23)

Kompaktseminar: Mit Python und Python-Bibliotheken aus großen Datenmengen neue Erkenntnisse gewinnen. Mit Machine Learning Modelle für Vorhersagen in der Zukunft und zur Anomalieerkennung erlernen. Einführung in Python Hintergründe/Geschichtliches zu...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1289)

Grundlagen und Prozess der Data Analytics Begriffsbestimmungen und -abgrenzung., Arten der Data Analytics., CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics. Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen Geschäftsziele...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1289)

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1289)

1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen Grundbegriffe und Konzepte der Data Science, Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen., Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen, Überwachtes und unüberwachtes maschinelles...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1289)

1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen Grundbegriffe und Konzepte der Data Science, Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen., Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen, Überwachtes und unüberwachtes maschinelles...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Datenstrukturen Einführung in Numpy Numpy Arrays, Arithmetische Operationen mit Nump...

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Cegos Integrata GmbH (256)

Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Datenstrukturen Einführung in Numpy Numpy Arrays, Arithmetische Operationen mit Nump...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1289)

1. Machine Learning und Data Mining Grundlagen Data Mining und Machine Learning, Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt, Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM, Business Understanding: Was sagen Daten aus? 2. Data Understanding und Data Preparation A...

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Cegos_Integrata GmbH (8)

Course Outline1: Introduction to data science and IBM SPSS Modeler • Explain the stages in a data-science project, using the CRISP-DM methodology • Create IBM SPSS Modeler streams • Build and apply a machine learning model2: Setting measurement level...

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Cegos_Integrata GmbH (8)

Course OutlineIntroduction to IBM SPSS Modeler Introduction to data science, Describe the CRISP-DM methodology, Introduction to IBM SPSS Modeler, Build models and apply them to new dataCollect initial data Describe field storage, Describe field measu...

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Cegos_Integrata GmbH (8)

Course Outline1. Introduction to data science• List two applications of data science• Explain the stages in the CRISP-DM methodology• Describe the skills needed for data science2. Introduction to IBM SPSS Modeler• Describe IBM SPSS Modeler's user-int...

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Cegos_Integrata GmbH (8)

Course OutlineUnit 1 - Introduction to text mining• Describe text mining and its relationship to data mining• Explain CRISP-DM methodology as it applies to text mining• Describe the steps in a text mining projectUnit 2 - An overview of text mining• D...

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (1289)

Modul 1: Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME   Woher kommt Data Science? Was ist Supervised und Unsupervised Learning?, Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science u...

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GFU Cyrus AG (113)

1. Teil: Grundlagen Themen (1.-2. Tag) Überblick Teil 1 Business Szenario, Analytics Taxonomie & Hierarchie, Standards: CRISP-DM & Collaborative CRISP, Data Science in Unternehmen , Einstieg in RapidMiner Studio Benutzungsoberfläche, Erstellen und...

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GFU Cyrus AG (113)

1. Teil: Grundlagen Themen (1.-2. Tag) Überblick Teil 1 Business Szenario, Analytics Taxonomie & Hierarchie, Standards: CRISP-DM & Collaborative CRISP, Data Science in Unternehmen , Einstieg in RapidMiner Studio Benutzungsoberfläche, Erstellen und...

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HECKER CONSULTING (1)

Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune! Einstieg in Data Science mit Python Python für Data Mining, Werkzeuge für Data Mining, Das Data-Mining-Modell CRISP-DM, Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung, Validierung...

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