Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python - Webinar von ComConsult GmbH

Kompaktseminar: Mit Python und Python-Bibliotheken aus großen Datenmengen neue Erkenntnisse gewinnen. Mit Machine Learning Modelle für Vorhersagen in der Zukunft und zur Anomalieerkennung erlernen.

Einführung in Python

• Hintergründe/Geschichtliches zu Python
• Was ist in Python anders als in anderen Programmiersprachen?
• Datenstrukturen: Listen, Tupel, Dictionaries
• Funktionen und Module in Python. Eigene Module schreiben.
• Die Python-Standardbibliothek

Einführung in Data Science

• Das OSEMN- und CRISP-DM-Data-Science-Prozess-Modell
• Fallstudie: Große Datenmengen mit Python und Pandas analysieren und mit Matplotlib visualisieren

Einführung in Machine Learning

• Was ist Machine Learning?
• Funktionsweise konkreter Machine-Learning-Modelle (k-Nearest Neighbors, Decision Trees, Random Decision Forests)
• Deep Learning vs. klassisches Maschinelles Lernen
• Fallstudie: Anomalieerkennung bzw. Prädiktion mit Neuronalen Netzen

• Betreiber
• Administratoren
• Projektleiter 
• Entscheider
• Führungskräfte

Zielgruppe sind sowohl technisch arbeitende Mitarbeiter (Umsetzer) als auch Führungskräfte, die den Bereich Data Science und Machine Learning besser verstehen möchten. Durch konkrete Fallstudien wird deutlich gemacht und praktisch vorgeführt, was mit Data Science und Machine Learning möglich ist und wie beides in der Praxis realisiert werden kann.