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Python SQLite 4 Veranstaltungen

Python-Kurse (Präsenz- und Online-Kurse)

DHL Data Science Seminare GmbH (5)

Python-Kurse von Experten zu günstigen Preisen. Wir bieten professionell veranstaltete Präsenz- und Online-Seminare mit individueller Unterstützung durch den Dozenten an. Mehr als 500 Teilnehmer bewerteten uns bei ProvenExpert.com mit 4,6 Sternen. Schauen Sie jetzt in unser Programm!

Python für Finance & Data Science - Big Data, Visualisierung, Optimierung, Machine Learning und Artificial Intelligence

DVFA Akademie (1)

Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.

4 Veranstaltungen

Data Management und KI

Akademie der Deutschen Medien gemeinnützige GmbH (39) 4

Daten und Datenmanagement – eine Einführung Methoden und Tools rund um Datenprojekte Visualisierung und Interaktion Aggregation und Integration von Daten Identifikation und Interpretation von D...

Seminar / Kurs
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13.07.2026 - 15.07.2026, München (DE)

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Social Media Manager

Akademie der Deutschen Medien gemeinnützige GmbH (39) 4

Intensivkurs mit ZertifikatEin professioneller Social Media-Auftritt ist heute längst Pflicht für jedes Unternehmen. Denn ob Facebook, Instagram, YouTube, WhatsApp oder XING und LinkedIn: Social Media-Plattformen un...

Webinar
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Data Management und KI – Ein Intensivkurs mit Zertifikat

Akademie der Deutschen Medien gemeinnützige GmbH (39) 4

Nutzen und interpretieren Sie die Vielzahl von Daten in Ihrem Unternehmen bereits aktiv? Wissen Sie, wie Sie aus Ihren Datenbeständen relevante Informationen und Zusammenhänge gewinnen, um Kosten zu sparen, Prozesse...

Seminar / Kurs
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Expert Workshop: Complaint Management in English

avrami GmbH (1) 4

Virtuelles Live-Trainig Reklamationen höflich entgegennehmen, Rückfragen bei Verständnisproblemen, Situationen höflich und bestimmt erläutern, Typische „Fettnäpfchen“ und Fehler vermeiden, Reaktion auf persönliche...

Inhouse
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