Web Analytics

Einführung und Grundlagen aus dem Bereich Web Analytics

• Potenzial der Web-Analyse erkennen und nutzen
• Methoden und Möglichkeiten der Datenerfassung bzw. -auswertung
• Aufbereitung und Darstellung der Statistikdaten
• Implementierung von Analyse-Tools

Erfassung von Business-relevanten Daten

• Daten und Zahlen, die aus Analyse-Tools gewonnen werden können
• Metriken, Begriffe und Abkürzungen
• Logische Gruppierung von Daten, Rückschlüsse und Verhältnisse zueinander
• Daten sammeln vs. Ziele erreichen

Individuelle Ziele professionell kontrollieren

• Von nackten Zahlen zum Geschäftsziel: Ziele mit Erfolgs-Events verknüpfen
• Definition und Festlegung zielrelevanter Kennzahlen (KPIs)
• Return on Investment (ROI)
• Besonderheiten bei E-Commerce-Auswertungen
• Individuelle Kennzahlen in einem Analyse-System abbilden
• Web-Analyse als Prozess

Kennzahlen mit Geschäftszielen verbinden

• Marketingbereiche mit Zahlen untermauern
• Komplexe Kaufzyklen und beratungsintensive Dienstleistungen
• Entwicklungsziele

Zuverlässigkeit der Daten

• Mittelwerte realistisch betrachten
• Abweichungen und Fehlertoleranzen von Statistiken
• Vermeidbare Fehlerquellen

Zielführende Segmente definieren

• Notwendigkeit und Möglichkeiten der Segmentierung
• Nutzungssegmente mit Zielen verknüpfen

Reports und Berichte

• Berichte individuell adressieren
• Der Management-Report
• Benchmarks: Wettbewerber im Vergleich

Suchmaschinenanalyse

• Suchmaschinenrelevante Kennzahlen und Wettbewerbsanalyse
• Spezielle Tools und Werkzeuge zur Suchmaschinenanalyse

Optimierung in der Praxis

• Optimierungspotenziale analysieren: Browser-Overlays, Heatmaps, Klickpfad-Analysen, Trichteranalysen usw.
• A/B-Tests und multivariate Tests
• Strategisches Vorgehen: Tests professionell planen

Controlling und Tracking von Marketingkampagnen

• Online-Kampagnen nach Erfolg bewerten und messen
• Conversions und Micro Conversions
• Zuordnung von Conversions und die Tücken der Erfolgsmessung

Tracking von Social-Media-Inhalten

• Besonderheiten beim Analysieren von sozialen Netzwerken wie Facebook, X und Co.
• Spezielle Tools und Werkzeuge zur Social-Media-Analyse

Targeting: Besucherinnen und Besucher gezielt ansprechen

• Targeting: das Prinzip
• Content-Targeting, Behavioral Targeting und Retargeting im eigenen Web-Projekt

Tools und Dienstleister für professionelles Web-Controlling

• Marktübersicht über relevante Tools und Anbieter
• Auswahlkriterien, Entwicklungs- und Auswahlszenario

Strukturierte Planung und Einführung von Web Analytics in Unternehmen

• Unternehmensinterne Kommunikation
• Personelle, zeitliche und inhaltliche Anforderungen