UiPath RPA mit KI und Generative AI

• 1. Grundlagen von RPA & Die UiPath Plattform
  • Was ist RPA? Abgrenzung zu klassischer IT-Automatisierung
  • Komponenten im Überblick: Studio, Robot und Orchestrator im Zusammenspiel
  • UI-Automatisierung vs. API-Automatisierung
• 2. UiPath Autopilot: GenAI in der Entwicklung
  • Natural Language to Workflow: Erstellung von Prozessen durch einfache Textanweisungen
  • Autopilot für Entwickler: Code-Generierung, Refactoring und Dokumentation
  • Beschleunigung des Testings durch KI-generierte Testfälle
• 3. Grundlagen von UiPath Communications Mining
  • Umgang mit unstrukturierten Daten: Analyse von E-Mails, Tickets oder Chat-Protokollen
  • Extraktion von Intents (Absichten) und Entities (Datenpunkten)
  • (Theoretisch) Anbindung an RPA-Workflows zur (teil-)automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen
• 4. UI-Interaktion & Selektoren-Management
  • Arbeiten mit dem Object Repository für wiederverwendbare Elemente
  • Dynamische Selektoren und Fuzzy-Matching zur Stabilisierung von Automationen
  • Nutzung von Computer Vision für schwer zugängliche Oberflächen (Citrix)
• 5. Integration von Generativer KI (GenAI Activity Package)
  • Einbindung von LLMs (GPT-4, Claude, Gemini) direkt in Workflows
  • Content-Erstellung, Zusammenfassungen und Sentiment-Analysen über angebundene KI-Services
  • Best Practices im Prompt Engineering innerhalb von RPA
• 6. UiPath Document Understanding
  • Klassifizierung von Dokumenten (z.B. Rechnungen, Ausweise, Verträge)
  • KI-gestützte Datenextraktion mit optionalen Validierungsschritten
  • Training eigener Machine Learning Modelle im AI Center (Einordnung und Möglichkeiten)
• 7. Der Orchestrator: Zentrale Steuerung & Governance
  • Management von Assets, Queues und Credentials
  • Scheduling: Planung und Steuerung von Ausführungen
  • Monitoring und Logging: Transparenz über alle Automationen
• 8. Prozessanalyse mit Task & Process Mining
  • Identifikation von Flaschenhälsen durch datengetriebene Analyse
  • Task Mining: Analyse manueller Tätigkeiten zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen
  • Erstellung eines Business Cases für die Automatisierung
• 9. Security, Compliance & Citizen Development
  • Rollenkonzepte und Zugriffsschutz im Orchestrator
  • Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen
• 10. Praxis-Workshop: Der intelligente Mail-Bot
  • Analyse eines Postfachs mit Communications Mining (Grundprinzipien)
  • Erstellung einer Workflow-Basis mit Autopilot-Unterstützung
  • Automatisierte Verarbeitung inkl. Antwortgenerierung und optionaler Datenablage

LernzieleNach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Konzepte moderner RPA- und KI-gestützter Automatisierung mit UiPath. Sie können Automatisierungsprozesse mit UiPath Studio entwickeln, Generative AI in Workflows integrieren und den UiPath Orchestrator zur zentralen Steuerung einsetzen. Darüber hinaus lernen Sie den Einsatz von Document Understanding, Communications Mining sowie Process Mining kennen und erhalten einen Überblick über Best Practices in den Bereichen Governance, Security und Citizen Development. Durch praxisorientierte Übungen gewinnen Sie ein fundiertes Verständnis für die Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen im Unternehmensumfeld.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an Entwickler, RPA Engineers, Automatisierungsverantwortliche, IT-Mitarbeiter, Solution Architects, Business Analysts sowie technisch interessierte Fachbereiche, die moderne Automatisierungs- und KI-Technologien mit UiPath einsetzen möchten. Ebenso profitieren Digitalisierungsverantwortliche und Citizen Developer von den praxisnahen Inhalten. Sie benötigen grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Windows-Anwendungen und Geschäftsprozessen. Erste Erfahrungen mit UiPath oder Prozessautomatisierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Grundkenntnisse in Programmierung oder Skripting erleichtern den Einstieg in die praktischen Übungen.