SQL Server 2025: Performance Tuning für Administratoren

• Tag 1: 1. SQLOS, Speicher und Scheduling
  • SQLOS als Betriebssystem innerhalb des SQL Server
  • Speicherbereiche: Buffer Pool, Plan Cache und Memory Grants
  • Scheduling: Scheduler, Worker, Tasks und Yielding
  • NUMA und CPU-Zuordnung
  • Speicherdruck erkennen und einordnen
  • Praxis-Übung: Speicher- und Scheduler-Zustand einer Instanz mit DMVs auslesen und bewerten.

• 2. Moderne Überwachung: Extended Events, Query Store und DMVs
  • Extended Events als Nachfolger des Profilers
  • Sessions, Targets und Filter gezielt einsetzen
  • Query Store als zentrales Diagnose- und Tuning-Instrument
  • Dynamische Verwaltungssichten für den Echtzeit-Einblick
  • Performance-Dashboards und Berichte
  • Praxis-Übung: Eine Extended-Events-Session einrichten und auffällige Abfragen im Query Store identifizieren.

• 3. Wait-Statistics-Methodik
  • Das Wait-and-Queue-Modell als Diagnose-Rahmen
  • Wichtige Wait-Types und ihre Bedeutung
  • Engpässe nach CPU, IO, Speicher und Sperren einordnen
  • Von Symptomen zur Ursache statt Rätselraten
  • Wait-Daten über die Zeit auswerten
  • Praxis-Übung: Eine Lastsituation über Wait-Statistics analysieren und den dominierenden Engpass benennen.

• 4. Baselines und Engpass-Analyse
  • Counter aus Betriebssystem und SQL Server kombinieren
  • Baselines erstellen und akute Abweichungen messen
  • Grenzwerte für die wichtigsten Kennzahlen
  • Korrelation von Countern zur Ursachensuche
  • Trends für die Kapazitätsplanung nutzen
  • Praxis-Übung: Eine Baseline aufnehmen und eine Abweichung gegen die Normalwerte bewerten.

• Tag 2: 5. Storage und IO
  • Speicherpfade verstehen: DAS, SAN und NVMe
  • IO-Messung mit DiskSpd statt des veralteten SQLIO
  • Kennzahlen: IOPS, Durchsatz und Latenz
  • IO-Engpässe erkennen und gegensteuern
  • tempdb-IO und Protokoll-IO im Blick behalten
  • Praxis-Übung: Mit DiskSpd ein Speichersubsystem vermessen und die Ergebnisse interpretieren.

• 6. Instanz-Konfiguration
  • Speicherkonfiguration: Min- und Max-Server-Memory
  • MAXDOP und Cost Threshold for Parallelism
  • tempdb richtig dimensionieren und konfigurieren
  • CPU- und IO-Affinität bei Bedarf
  • Performance-relevante Datenbankoptionen
  • Praxis-Übung: Eine Instanz mit MAXDOP, Speicher und tempdb produktionsnah einstellen.

• 7. Ressourcensteuerung mit Resource Governor
  • Workloads in Ressourcenpools und Workload-Gruppen einteilen
  • CPU, Speicher und IO begrenzen und priorisieren
  • Klassifizierung eingehender Sitzungen
  • Lasttrennung zwischen Anwendungen
  • Wirkung überwachen und nachjustieren
  • Praxis-Übung: Mit dem Resource Governor eine Last gegenüber einer anderen begrenzen.

• 8. Physische Implementierung
  • Dateien und Dateigruppen sinnvoll aufteilen
  • Partitionierung großer Tabellen
  • Datenkomprimierung: Row und Page
  • OLTP- gegen DSS-Workloads optimieren
  • Filestream und Blob-Speicherung im Überblick
  • Praxis-Übung: Eine große Tabelle partitionieren und komprimieren und die Wirkung prüfen.

• Tag 3: 9. Intelligent Query Processing aus Admin-Sicht
  • Das kumulative IQP-Feature-Set verstehen
  • Memory Grant Feedback und DOP Feedback
  • Batch Mode on Rowstore
  • Kompatibilitätslevel als Stellhebel für IQP
  • Wirkung beobachten und absichern
  • Praxis-Übung: IQP-Effekte auf Level 150 und 170 vergleichen.

• 10. Optimized Locking, OPPO und Sperren
  • Optimized Locking: weniger Blocking und Deadlocks
  • Optional Parameter Plan Optimization als Nachfolger der Parameter Sensitive Plan Optimization
  • Sperren, Blocking und Deadlocks analysieren
  • Isolationsstufen und ihre Wirkung
  • Accelerated Database Recovery für schnellere Wiederherstellung
  • Praxis-Übung: Ein Blocking-Szenario analysieren und die Wirkung von Optimized Locking bewerten.

• 11. Automatic Tuning und Plan-Stabilität
  • Automatic Plan Correction mit FORCE_LAST_GOOD_PLAN
  • Query Store Hints für Dritt- und Legacy-Software
  • Plan-Regressionen erkennen und beheben
  • Statistik-Erhalt auf Secondaries im HA-Betrieb
  • Praxis-Übung: Eine Plan-Regression über den Query Store erkennen und einen Plan erzwingen.

• 12. KI-gestützte Analyse, Betrieb und Peer-Review
  • Copilot in SSMS für Diagnose und Empfehlungen
  • KI-Vorschläge kritisch prüfen und absichern
  • Tuning-Routinen und Dokumentation im Betrieb
  • Praxis-Übung (Peer-Review): Die Performance-Analyse einer anderen teilnehmenden Person gegen Methodik, Messung und Maßnahmen prüfen und die Rückmeldungen einarbeiten.

LernzieleJede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Performance-Engpässe in SQL Server 2025 methodisch zu finden und auf der richtigen Ebene zu beheben. Sie überwacht mit Extended Events und dem Query Store, analysiert über Wait-Statistics, optimiert Storage, Instanz und Ressourcensteuerung und setzt die Engine-Neuerungen von 2025 gezielt ein.Zielgruppen

• Datenbankadministratoren, die SQL-Server-Instanzen performant betreiben
• System-Administratoren mit Verantwortung für Datenbank-Performance
• Technische Verantwortliche für Betrieb und Kapazitätsplanung
• DBAs, die von älteren Tuning-Werkzeugen auf den 2025-Stack umsteigen

Voraussetzungen: Die Teilnehmenden bringen solide Erfahrung in der SQL-Server-Administration und Grundkenntnisse von Windows Server mit. Vertrautheit mit T-SQL und Ausführungsplänen ist hilfreich; Erfahrung im laufenden Betrieb einer Instanz erleichtert den Einstieg.