Python Einstiegskurs - Machine Learning mit Python

Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt:

• Einführung ins Machine Learning
  • Was ist eigentlich Machine Learning?
  • Unterarten des Machine Learning
  • Was kann Machine Learning leisten?
  • Was kann Machine Learning nicht leisten?
  • Fallbeispiele zum Machine Learning
  • Funktionsweise von Machine Learning Algorithmen (anhand von drei Verfahren erklärt)
• Einführung in Python
  • Wichtige Datentypen in Python (Listen, Tupel, Dictionaries)
  • Funktionen in Python schreiben
  • Eigene Module in Python schreiben
  • Unterschiede zwischen Python und anderen wichtigen Programmiersprachen
  • Daten einlesen und aufbereiten mit Pandas und NumPy scikit-learn
  • Was bietet scikit-learn für Algorithmen?
  • Überblick über diese Bibliothek
  • Fallstudie: Wird der Kunde das Produkt kaufen oder nicht?
  • Alle Schritte um dieses Problem mit scikit-learn zu lösen
  • Abspeichern, Wiederherstellen und Anwenden trainierter Modelle
• TensorFlow / Keras
  • Was bietet TensorFlow / Keras?
  • Überblick über diese Bibliothek
  • Fallstudie: Für welchen Preis kann ein Haus verkauft werden?
  • Alle Schritte um dieses Problem mit TensorFlow / Keras zu lösen

Zielgruppe:

Einsteiger in den Bereich Machine Learning

Keine