Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze und Visualisierung

Gute Programmierkenntnisse in Python

Einführung und Übersicht

• Begriffsklärung: Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning, AI, Perzeptron
• Aufsetzen der Python-Umgebung (Scipy, Keras, TensorFlow)
• Machine Learning Grundlagen

Python und Einführung in Machine Learning

• Crashkurs und Übersicht Numpy und Pandas
• Maschinelles lernen richtig verstehen ohne ML Bibliotheken
• Das Perzeptron
• Mathematische Grundlagen einfach erklärt
• Skalarprodukte und Heaviside-Funktion (ja wirklich Heaviside)
• Delta-Regeln
• Neuronen mit Bias
• Eingabe- und Ausgabe-Neuronen
• Lernrate und Training
• Visualisierung mit Matplotlib und Pandas

Datenaufbereitung, Testsets und Parameter

• Richtige Trainingsdaten auswählen
• Varianzen und potentielle Probleme
• Ungereimtheiten und Abweichungen finden
• Einschätzung Machbarkeit, Ressourcen-Aufwand, Genauigkeit & Co
• Daten vektorisieren und standardisieren
  • CSV- und Text-Dateien
  • Bilder
  • Andere Datenquellen

Neuronale Netze mit Tensorflow

• Übersicht und Architektur
• Tensorflow 2.0
• Was ist ein neuronales Netzwerk?
• Überwachtes lernen mit neuronalen Netzwerken
• Modelle für verschiedene Szenarien
• Arten von Algorithmen
• Bild-Klassifizierung
• Textverständnis
• Validierung der eigenen Modelle

Deep Learning und Keras

• Aktuelle Trends
• Anwendungsbereiche und aktuelle Beispiele
• Unüberwachtes lernen
• Arten von Netzwerken und Modellen
• Keras
• Dataset Objects
• Modelle trainieren
• GPU Optimierung
• Modell Konfigurationen
• KerasTuner
• Echte Beispiele von Anfang bis Ende
• Visualisierung des Modells

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

D

• Einsteiger im Bereich Machine Learning
• Data Scientists
• Software EntwicklerInnen