- Einführung: Überblick zu GPTund verwandten Modellen
- Unterschiede zwischen Standard- und Advanced-Prompting
- Grenzen und Möglichkeiten bei komplexen Anforderungen
- Vertiefung Prompt-Strukturierung
- Layered Prompt Design: Strukturierte und iterative Prompts
- Modularisierung und Prompt-Komponenten (z. B. Rollen, Kontext, Ziele)
- Chain-of-Thought-Prompts und mehrstufige Aufgabenstellungen
- Qualitätskontrolle und Prompt-Tuning
- Evaluierung von Prompt-Antworten (Kriterien & Metriken)
- A/B-Testing und systematische Prompt-Optimierung
- Umgang mit Ambiguität, Bias und Redundanz
- Few-Shot und Zero-Shot Learning in der Praxis
- Verwendung von Beispielen zur Steuerung der Ausgabe
- Grenzen erkennen und umgehen
- Funktionales Prompting & Tools
- Prompts mit Format- und Inhaltsvorgaben (z. B. JSON-Ausgaben, Tabellen)
- Einsatz externer Tools wie Prompt-Tester, Prompt-Management-Plattformen
- Praktische Übungen und Mini-Workshops
- Eigene Prompts analysieren und verbessern
- Anwendungsbeispiele aus Reporting, BI, Marketing oder Produktkommunikation
Lernziele- Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
- Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
- Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
- Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
ZielgruppenDiese Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Data Science, Business Intelligence, Reporting, Kommunikation, Produktentwicklung und Prozessmanagement, die bereits erste Erfahrung mit generativer KI gesammelt haben. Ebenso angesprochen sind KI-Produktverantwortliche, technische Redakteure, Projektmanager sowie Power-User in datengetriebenen Abteilungen.
Teilnahmevoraussetzungen:
- Sie verfügen über erste praktische Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT oder anderen generativen Modellen.
- Sie haben Grundkenntnisse im Prompting (z. B. durch den Besuch der Schulung Erfolgreiche KI-Anfragen oder durch eigenständige Anwendung).
- Sie können grundlegende Anweisungen formulieren und wollen Ihre Prompts nun strategisch optimieren.