Practical Data Science with Amazon SageMaker

Übersicht Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker. Nutzen Dieser Kurs beinhaltet folgende Schwerpunkte bzw. verfolgt folgende Lernziele:

• Vorbereiten eines Datensatzes
• Bewerten eines maschinellen Lernmodells
• Automatisches Optimieren eines maschinellen Lernmodells
• Vorbereiten eines Modells für maschinelles Lernen für die Produktion
• Reflexion über die Ergebnisse des maschinellen Lernmodells

Zielgruppe Dieser Kurs wurde für Fortgeschrittene aus den Bereichen Developing und Data Sciene konzipiert.