Multivariate Datenanalyse mit SAS (Online) - Webinar von DHL Data Science Seminare GmbH

Dieses Online-Firmenseminar (keine offene Gruppenschulung, bei der sich einzelne Teilnehmer anmelden können) vermittelt die beiden wichtigsten multivariaten Verfahren: die multiple Regressionsanalyse, die die linearen und nichtlinearen Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen quantitativ beschreibt und erklärt und Prognosen erlaubt, und die logistische Regression, die zur Klassifizierung und Risikoabschätzung von Einzelfällen geeignet ist. Bei Interesse an einem Firmenseminar können auf Wunsch weitere multivariate Verfahren vermittelt werden. Teilen Sie uns Ihre Wünsche für Ihr Online-Firmenseminar mit.

Agenda

• Multiple Regressionsanalyse: Regressionsmodelle für kontinuierliche und kategoriale Variablen mit Suppressionseffekten (Suppressoranalyse), Moderationseffekten (Moderatoranalyse), nicht-linearen Effekten (polynomiale Regression) und Interaktionseffekten zwischen kategorialen und kontinuierlichen Variablen (dummykodierte Regressionsanalyse); automatisierte Verfahren zur Auswahl von Prognosevariablen; Residualdiagnostik und Prüfung der Modellprämissen (Multikollinearität, Homoskedastizität und Normalverteilung der Residuen, Behandlung von Ausreißern, Extremwerten und einflussreichen Beobachtungen)
• Logistische Regression: Schätzung der logistischen Regressionsfunktion, Interpretation der Koeffizienten (Logits, Odds und Wahrscheinlichkeiten), Berechnung von Odds Ratio und relatives Risiko, Konfusionstabellen mit Trefferquote, Spezifität und Sensitivität, ROC-Kurven und automatisierte Verfahren zur Ermittlung des optimalen Trennwerts, automatisierte Auswahl von Prognosevariablen, Prüfung des Gesamtmodells und der Merkmalsvariablen (AUC, Likelihood-Ratio-Test und Pseudo R-Quadrat-Statistiken)

• Weitere multivariate Verfahren
  • Varianzanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Faktorenanalyse
  • weitere Verfahren

fortgeschrittene Funktionen von SAS Studio und der SAS Language kennenlernen, fortgeschrittenen SAS Code verstehen und schreiben können, Daten mit Hilfe der multivariaten Statistik auswerten können, Ergebnisse der vermittelten Verfahren grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können, aufgrund einer Fragestellung das geeignete Verfahren identifizieren und anwenden können

Übungen im Kurs

In dem SAS-Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen mit der Statistiksoftware SAS Studio. Sollte SAS Studio nicht zur Verfügung stehen, können Sie Fernzugriff auf einen unserer Schulungslaptops mit der Software erhalten.

Der SAS-Kurs richtet sich an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, den Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung, die mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Statistik mehr aus ihren Daten herausholen wollen.

Inhaltliche Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.

Technische Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Bei unseren Online-Seminaren sitzen Sie an Ihrem Arbeitsplatz – sei es in einem Büro, in einem Unternehmen, im Home-Office oder im Hotel. Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Es gibt eine Vielzahl digitaler Hilfsmittel wie Whiteboards, persönliche Chats mit dem Dozenten oder anderen Teilnehmern usw. Mit der heutigen Technik kommt das Präsenz-Seminar zu Ihnen ins Büro.

Ein Teilnehmer unserer Kurse schreibt: „Obwohl ich wegen Online Seminar sehr skeptisch gegenüber stand, kann ich dem Dozenten wirklich nur dafür gratulieren, wie gut dieser dieses Seminar umgesetzt hat. Dies könnte man wohl auch nicht besser bei einer Vorort-Schulung machen. Daher kann ich dieses Seminar nur wirklich sehr empfehlen.“ Lesen Sie weitere Rezensionen unserer Teilnehmer unter ProvenExpert.com.

Sie benötigen zur Teilnahme an dem Online-Seminar einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.