Migrating Snowflake Users to BigQuery (MSUBQ) - Online Training

Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur

• Kurze Erinnerung an die Snowflake-Architektur
• Überblick über die BigQuery-Architektur
• Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
• BigQuery-Steckplätze
• Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery

Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery

• Ressourcenhierarchie in Snowflake
• Ressourcenhierarchie in BigQuery
• Erstellen von Ressourcen in BigQuery
• Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
• Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery

Modul 3 - Abbildung von Datentypen

• Wie Datentypen von Snowflake zu BigQuery zugeordnet werden
• Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind

Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung

• Schema-Definitionen in BigQuery
• Partitionierung in BigQuery
• Clustering in BigQuery
• Übung: Schema-Migration zu BigQuery

Modul 5 - SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery

• SELECT-Anweisungen
• DML-Anweisungen
• DDL-Anweisungen
• UDFs und Prozeduren
• Übung: SQL für BigQuery schreiben

Lernziele

• Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Snowflake und BigQuery
• Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
• Zuordnung von Datentypen in Snowflake zu Datentypen in BigQuery
• Mapping und Optimierung von Schemata von Snowflake auf BigQuery
• SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery

Zielgruppen

Derzeitige Nutzer von Snowflake (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren.