Migrating Amazon Redshift Users to BigQuery (MARUBQ) - Online Training

Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur

• Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift
• Überblick über die BigQuery-Architektur
• Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
• BigQuery-Steckplätze
• Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery

Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery

• Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift
• Ressourcenhierarchie in BigQuery
• Erstellen von Ressourcen in BigQuery
• Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
• Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery

Modul 3 - Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery

• Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden
• Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind

Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung

• Schema-Definitionen in BigQuery
• Partitionierung in BigQuery
• Clustering in BigQuery
• Übung: Schema-Migration zu BigQuery

Modul 5 - SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery

• SELECT-Anweisungen
• DML-Anweisungen
• DDL-Anweisungen
• UDFs und Prozeduren
• Übung: SQL für BigQuery schreiben

Lernziele

• Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Amazon Redshift und BigQuery
• Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
• Abbildung von Datentypen in Amazon Redshift auf Datentypen in BigQuery
• Abbilden und Optimieren von Schemata von Amazon Redshift auf BigQuery
• SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery

Zielgruppen

Aktuelle Benutzer von Amazon Redshift (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren