Microsoft DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken für die Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric. Sie bauen auf bereits vorhandene Analyseerfahrungen auf und lernen, wie man Microsoft Fabric-Komponenten, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Datenflüsse, Datenpipelines und semantische Modelle, zur Erstellung und Bereitstellung von Analyse-Assets verwendet. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Datenexperten mit Erfahrung in der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse. Er richtet sich an Fachleute, die Microsoft Fabric zur Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten. Seminarinhalte

• Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
• Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks
• Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
• Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
• Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design
• Use Apache Spark in Microsoft Fabric
• Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
• Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
• Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
• Query a data warehouse in Microsoft Fabric
• Monitor a Microsoft Fabric data warehouse
• Understand scalability in Power BI
• Create Power BI model relationships
• Use tools to optimize Power BI performance
• Enforce Power BI model security

Voraussetzungen Dieser Kurs ist am besten für Teilnehmer geeignet, die die PL-300-Zertifizierung oder ähnliche Kenntnisse in der Verwendung von Power BI für die Datentransformation, -modellierung, -visualisierung und -freigabe besitzen. PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst Außerdem sollten Sie bereits Erfahrung mit der Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen auf Unternehmensebene haben. Zertifizierung Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung DP-600 vor. Das Examen ist Bestandteil der Zertifizierung Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate.

Veranstaltungsdauer: 4 Tage Veranstaltungszeit 1. Tag: 09.30 Uhr - ca. 17.00 Uhr Veranstaltungszeit 2.-4. Tag: 09.00 Uhr - ca. 17.00 Uhr Seminargebühr pro Teilnehmer inkl. MS Learn Courseware und Badges Unsere Veranstaltungen werden in Kooperation mit den jeweiligen Herstellern realisiert. Wenn Sie an einer unserer Veranstaltungen teilnehmen oder sich anmelden, erklären Sie sich mit der Weitergabe Ihrer Kontaktdaten an den Hersteller einverstanden.