- Einführung in Technische Architektur und Patterns
- Vorstellung der grundlegenden Konzepte technischer Architekturen und Design-Patterns
- Historische Entwicklung und Bedeutung von Architekturmustern in der Softwareentwicklung
- Abgrenzung zwischen monolithischen und modularen Architekturen
- Strategischer Nutzen moderner Architekturansätze für Unternehmen
- Übersicht Architekturstile und -muster
- Darstellung zentraler Architekturstile wie Schichtenarchitektur, Event-Driven Architecture und Microservices
- Vergleich von synchronen und asynchronen Kommunikationsmodellen
- Analyse von Entwurfsmustern wie Singleton, Factory, Observer und Strategy
- Best Practices zur Auswahl des passenden Musters für unterschiedliche Szenarien
- Domain-Driven Design und Microservices
- Grundlagen des Domain-Driven Design (DDD) und dessen Bedeutung für komplexe Systeme
- Modellierung von Geschäftsdomänen und Bounded Contexts
- Strategien zur Umsetzung von Microservices-Architekturen
- Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Trennung von Services
- Integrations- und Kommunikationsmuster
- Überblick über Integrationsmuster wie API-Gateways, Message Queues und Enterprise Service Bus
- Vergleich von synchronen versus asynchronen Kommunikationsansätzen
- Einsatz von REST, GraphQL und gRPC für die Inter-Service-Kommunikation
- Best Practices zur Gewährleistung von Datenkonsistenz und Fehlertoleranz
- Cloud-Architektur und Containerisierung
- Grundlagen moderner Cloud-Architekturen und deren Vorteile
- Einsatz von Containern und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes
- Strategien zur Skalierung und Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen
- Vergleich von Public, Private und Hybrid Cloud-Szenarien
- Sicherheits- und Performance-Pattern
- Implementierung von Sicherheitsmustern wie Zero Trust, Secure by Design und Identity Federation
- Optimierung der Systemperformance durch Caching, Load Balancing und Parallelverarbeitung
- Analyse von Sicherheitsrisiken und Performance-Engpässen in verteilten Systemen
- Best Practices zur Integration von Sicherheits- und Performance-Maßnahmen in Architekturkonzepte
- DevOps, CI/CD und Automatisierung
- Integration von DevOps-Prinzipien in den Architekturentwurf
- Aufbau von CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Integration und Bereitstellung
- Automatisierung von Tests und Deployments zur Steigerung der Softwarequalität
- Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams
- Zukunftstrends und strategische Überlegungen
- Diskussion aktueller Trends wie Edge Computing, Serverless Architecture und KI-gestützte Architekturoptimierung
- Ausblick auf zukünftige technologische Entwicklungen und deren strategische Implikationen
- Planung der Weiterentwicklung bestehender Systeme unter Berücksichtigung neuer Technologien
- Chancen und Risiken für Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation
- Strategische Abschlussdiskussion
- Diskussion: In Kleingruppen erarbeiten die Teilnehmenden strategische Konzepte zur Integration moderner Architektur-Patterns in einem fiktiven Unternehmen
- Ziel: Die Teilnehmer entwickeln Ansätze zur Optimierung von Softwarearchitekturen und zur Steigerung der Systemeffizienz
- Ergebnis: Jede Gruppe präsentiert ihre strategischen Konzepte, gefolgt von einer moderierten Diskussion zur Analyse von Verbesserungspotenzialen
- Fokus liegt auf der strategischen Integration und dem langfristigen Mehrwert innovativer Architekturansätze
LernzieleDas Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis der technischen Grundlagen und praktischen Anwendungen moderner Architektur-Patterns zu vermitteln. Sie lernen, wie sie robuste und skalierbare Systeme entwerfen, implementieren und optimieren können, um innovative und effiziente Lösungen zu entwickeln.
Zielgruppen- Dieses Seminar richtet sich an Architekten, Softwareentwickler, IT-Manager und Führungskräfte, die fundierte Kenntnisse in moderner Systemarchitektur und Design-Patterns erwerben möchten.
- Vorerfahrungen in der Softwareentwicklung, grundlegende Kenntnisse in Architekturkonzepten und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen sind von Vorteil.