Grundlagen der Statistik mit SPSS (Online), Aufbau - Webinar von DHL Data Science Seminare GmbH

Der Kurs "Grundlagen der Statistik mit SPSS"  bietet als Weiterbildung eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht SPSS lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Die Weiterbildung erfolgt unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit SPSS vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit den statistischen Standardverfahren zu analysieren und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Es wird dabei die führende Statistik-Software SPSS eingesetzt, die seit 1964 fortlaufend entwickelt wird und als eine Referenz zur Beurteilung anderer Statistikprogramme gilt.Die Übungsaufgaben erfolgen mit der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics.

Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit SPSS sichergestellt.

Dieser SPSS-Kurs vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Der fünftägige Komplettkurs besteht ais einem zweitägigen Basiskurs und einem dreitägigen Aufbaukurs. Dieser Kurs ist der dreitägige Aufbaukurs.

In dem dreitägigen Aufbautraining vom SPSS-Kurs wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und dem multivariaten Verfahren der Varianzanalyse mit den folgenden statistischen Methoden und deren Umsetzung mit SPSS lernen eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests (inkl. Kontingenzanalysen) und das multivariate Verfahren der Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.

Agenda

• Einführung in die schließende Statistik (Signifikanztests)
  • Statistisches Testen anhand von Stichproben
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
  • Hypothesentests nach Fisher und Neyman-Pearson (Signifikanztests)
  • p-Werte, Effektgrößen (Cohen?s d, Hedge?s g, Glass?s ?) und Konfidenzintervalle
• Parametrische Verfahren
  • z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert
  • t-Test zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben
  • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
  • Kolmogoroff-Smirnow-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit Kontrollstichprobe)
• Nichtparametrische Verfahren
  • U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen
  • Binomialtest und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
  • Kontingenzanalyse mit Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten einer Kreuztabelle
• Varianzanalysen
  • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse (inkl. Epsilon- und Omega-Quadrat)
  • Messwiederholungsdesigns (mixed ANOVA) und Kontrolle von Störeinflüssen (ANCOVA)
  • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Games-Howell HSD, Duncans MRT, Dunnetts Test; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sidak, Jianjun Li)
  • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
  • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen

Nutzen der Weiterbildung: Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass Sie innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe von SPSS aufbereiten, analysieren, interpretieren und visualisieren zu können. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Anwendung und Umsetzung mit dem weltweit führenden Statistikprogramm IBM SPSS Statistics. Damit Sie den vollen Nutzen des Seminars erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.

Lernziele der Weiterbildung: die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen und statistische Datenanalysen durchführen können, Ergebnisse von Signifikanztests und Varianzanalysen mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

Diese Weiterbildung ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software IBM SPSS Statistics konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und SPSS lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das SPSS-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung. Die Verfahren sind dabei in allen empirischen Wissenschaften anwendbar.

Inhaltliche Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit SPSS ? wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und statistische Standardverfahren ? vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Technische Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Seit der Version 27 ist es möglich, mit SPSS die Effektgrößen von Cohen, Hedges und Glass zu ermitteln. Falls Sie nicht über die Version 27 oder neuer von SPSS verfügen, wäre es von Vorteil, einen Fernzugriff auf einen unserer Schulungslaptops für die Dauer des Seminars zu buchen. Für Teilnehmer mit älteren SPSS Versionen wird gezeigt, wie Effektgrößen mit kostenlosen Tools im Internet berechnet werden können.

Bei unseren Online-Seminaren sitzen Sie an Ihrem Arbeitsplatz ? sei es in einem Büro, in einem Unternehmen, im Home-Office oder im Hotel. Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Es gibt eine Vielzahl digitaler Hilfsmittel wie Whiteboards, persönliche Chats mit dem Dozenten oder anderen Teilnehmern usw. Mit der heutigen Technik kommt das Präsenz-Seminar zu Ihnen ins Büro.

Ein Teilnehmer unserer Kurse schreibt: ?Obwohl ich wegen Online Seminar sehr skeptisch gegenüber stand, kann ich dem Dozenten wirklich nur dafür gratulieren, wie gut dieser dieses Seminar umgesetzt hat. Dies könnte man wohl auch nicht besser bei einer Vorort-Schulung machen. Daher kann ich dieses Seminar nur wirklich sehr empfehlen.? Lesen Sie weitere Rezensionen unserer Teilnehmer unter ProvenExpert.com.

Sie benötigen zur Teilnahme an dem Online-Seminar einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.