Grundlagen der Statistik mit Python, Basis - Webinar von DHL Data Science Seminare GmbH

Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die statistischen Standardverfahren der angewandten Statistik, in die Programmiersprache Python und in die Entwicklungsumgebung Spyder.

Der Kurs „Grundlagen der Statistik mit Python” bietet als Weiterbildung eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht die Programmiersprache Python und Python lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache Python und die Entwicklungsumgebung Spyder mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Die Weiterbildung erfolgt unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python und Spyder vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit den statistischen Standardverfahren zu analysieren und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Es werden dabei leistungsfähige Python-Pakete eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken publikationsfertig erstellt werden können.

Dieser Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Dieser Kurs ist sowohl für Personen ohne Vorkenntnisse als auch solchen mit Programmierkenntnissen geeignet. In den praktischen Übungsblöcken werden Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads gestellt, so dass alle etwas finden und ihre Lernziele erreichen können.

Modularer Aufbau des Kurses

Der fünftägige Komplettkurs besteht ais einem zweitägigen Basiskurs und einem dreitägigen Aufbaukurs. Dieser Kurs ist der zweitägige Basiskurs.

Das zweitägige Basistraining bietet eine Einführung in die Grundfunktionen von Python und Spyder und in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe des Python-Pakets pandas: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die professionelle Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme, die mit seaborn und matplotlib erstellt werden.

Nutzen

Der Nutzen des Seminars besteht für Sie darin, dass Sie innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der Programmiersprache Python aufbereiten, analysieren, interpretieren und visualisieren zu können. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Anwendung und Umsetzung mit der von Experten im Bereich von Data Science und der künstlichen Intelligenz bevorzugt eingesetzten statistischen Analyse-Umgebung Python mit Spyder. Dabei werden die zurzeit leistungsfähigsten Python-Pakete zur professionellen Erstellung von publikationsfertigen Grafiken und Tabellen eingesetzt: pandas, SciPy, statsmodels und seaborn mit matplotlib. Damit Sie den vollen Nutzen des Seminars erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.

Agenda

• Einführung in Python und Spyder
  • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
  • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
  • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
  • Python-Kollektionen string und list
  • Python-Skripte entwickeln und testen
• Datenimport/-export und Datenaufbereitung mit pandas
  • Daten importieren und exportieren
  • Daten transformieren und umkodieren
  • Kategoriale Variablen erstellen
  • Daten selektieren und Subsets erstellen
• Deskriptive Statistik mit pandas
  • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
  • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
  • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
  • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
  • Diagramme mit seaborn und matplotlib erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)

Lernziele

In diesem Kurs lernen Sie die Grundfunktionen der Entwickungsumgebung Sypder und der Programmiersprache Python, mit der interaktiven Shell IPython umzugehen, die Grundlagen der deskriptiven anzuwenden, Daten zu importieren, aufzubereiten und auszuwerten, einfache Python-Skripte zu erstellen und zu testen, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen darzustellen, zu erläutern und zu interpretieren und Grafiken mit seaborn zu erstellen.

Zielgruppen

Diese Weiterbildung ist sowohl für Anfänger als auch Programmierer mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der statistischen Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio konzipiert, die eine Einführung in die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik und deren professionelle Anwendung mit R und RStudio suchen. Inhaltlich richtet sich das R-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung. Die Verfahren sind dabei in allen empirischen Wissenschaften anwendbar.

Inhaltliche Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Sie sollten in der Lage sein, relativ routiniert und fehlerfrei zu tippen (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt).

Technische Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Präsenzseminare: Es werden Ihnen Schulungsunterlagen und ein Schulungslaptop mit der erforderlichen Software im Seminarraum zur Verfügung gestellt. Es ist alles vorbereitet und Sie brauchen nur zu erscheinen.

Online-Seminare: Sie benötigen zur Teilnahme an einem unserer Online-Seminare einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.

Weitere wichtige Informationen

• Ort: Online/Präsenz
• Typ: Intensivkurs
• Niveau: Anfänger
• Größe: 4 – 8 Personen
• Dauer: 2 Tage
• Zeiten: 9 – 17 Uhr
• Intervall: alle 3-6 Monate