Einführung in die Programmierung mit Python - Webinar von DHL Data Science Seminare GmbH

Dieser Kurs führt in die Programmierung mit Python ein und ist für Personen geeignet, die statistische Analysen mit Python durchführen möchten.

In dem Kurs „Einführung in die Programmierung mit Python” lernen Sie, mit der Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder Pythonskripte zu erstellen, um Daten zu importieren, aufzubereiten, deskriptiv auszuwerten und visuell darzustellen. Dabei steht das Programmieren mit Python lernen mit vielen praktischen Übungsaufgaben im Vordergrund: Sie erhalten neben einer Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den umfangreichen Bibliotheken des statistischen Frameworks von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren, aufzubereiten und deskriptiv auszuwerten und mit seaborn und matplotlib professionell wirkende Grafiken zu erstellen. Die Weiterbildung wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit Python, Spyder und den Pythonbibliotheken pandas, seaborn und matplotlib vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Python-Kurs auch Anfänger in wenigen Tagen in die Lage versetzt werden, Daten auf einem hohen Niveau zu importieren, aufzubereiten und visuell darzustellen. Es werden dabei die Funktionen der leistungsfähigen und umfangreichen Python-Paketen pandas, seaborn und matplotlib eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken erstellt werden können. Der Unterschied zum Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python besteht darin, dass Sie in diesem Kurs die Programmierkonzepte der bedingten und der wiederholten Anweisung (Fallunterscheidungen und Wiederholungsschleifen) mit vielen Übungsaufgaben kennenlernen. Außerdem werden Sie lernen, eigene benutzerdefinierte Funktionen zu schreiben.

Dieser Programmierkurs ist auch zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit Python geeignet.

Agenda

• Einführung in Python und Spyder
  • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
  • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
  • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
  • Funktionen, Klassen und Objekte in Python
  • Python-Skripte entwickeln, testen und debuggen
• Kontrollstrukturen und benutzerdefinierte Funktionen
  • Fallunterscheidungen: if / elif / else
  • Schleifenprogrammierung: for und while
  • Ausnahmebehandlung: try, except und finally
  • Benutzerdefinierte Funktionen: def und return
  • Tipps und Tricks zum Programmieren mit Python
• Python-Bibliotheken
  • Python-Kollektionen string, list, tuple, set und dictionary
  • Datenimport, -export und -aufbereitung mit pandas
  • Daten auswerten mit pandas und Diagramme erstellen mit seaborn und matplotlib 

Lernziele

Programmieren mit Python lernen, die Oberfläche Spyder anwenden können, Python-Skripte unter Berücksichtigung grundlegender Elemente der Programmierung wie Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen erstellen, testen und debuggen können, Daten mit Hilfe der Python-Bibliotheken pandas importieren, aufbereiten, deskriptiv auswerten und mit seaborn und matplotlib grafisch darstellen können

Zielgruppen

Diese Weiterbildung ist für Personen mit keinen oder nur wenig Erfahrungen in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache wie R oder Python geeignet, die das Programmieren mit Python lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Inhaltliche Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Es werden für den Python-Kurs PC-Kenntnisse und Routine im relativ flüssigen und fehlerfreien Tippen vorausgesetzt (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt). Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen sollten vertraut sein.

Technische Voraussetzungen zur Kursteilnahme

Präsenzseminare: Es werden Ihnen Schulungsunterlagen und ein Schulungslaptop mit der erforderlichen Software im Seminarraum zur Verfügung gestellt. Es ist alles vorbereitet und Sie brauchen nur zu erscheinen.

Online-Seminare: Sie benötigen zur Teilnahme an einem unserer Online-Seminare einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.

Weitere wichtige Informationen

• Ort: Online
• Typ: Intensivkurs
• Niveau: Anfänger
• Größe: 4 – 8 Personen
• Dauer: 2 Tage
• Zeiten: 9 – 17 Uhr
• Intervall: alle 3-6 Monate