Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure

Beschreibung In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-Lösungen für Microsoft Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Azure Berechnungs- und Containerisierungsmuster zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mithilfe von ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen wie Azure Service Bus und Ereignisraster integrieren. Der Kurs behandelt auch die Arbeit mit Azure Datendiensten, die KI-Workloads unterstützen, einschließlich des Entwerfens und Abfragens von Lösungen mit Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis zum Zwischenspeichern, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses können Entwickler Dienste verbinden, KI-Workflows koordinieren und sichere, skalierbare und observierbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen. Inhalt Implementieren von Containeranwendungshosting in Azurennn- Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierungn- Bereitstellen von Containern in Azure App ServicenBereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Appsnnn- Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Appsn- Verwalten von Containern in Azure-Container-Appsn- Skalieren von Containern in Azure-Container-AppsnBereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienstnnn- Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Servicen- Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienstn- Überwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-DienstnEntwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQLnnn- Erstellen von Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQLn- Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQLn- Optimieren der Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQLnEntwickeln von KI-Lösungen mit Azure-Datenbank für PostgreSQLnnn- Erstellen und Abfragen mit Azure-Datenbank für PostgreSQLn- Implementieren der Vektorsuche mit Azure-Datenbank für PostgreSQLn- Optimieren der Vektorsuche in Azure-Datenbank für PostgreSQLnVerbessern von KI-Lösungen mit azure Managed Redisnnn- Implementieren von Datenvorgängen in Azure Managed Redisn- Implementieren von Ereignisnachrichten mit azure Managed Redisn- Implementieren des Vektorspeichers in azure Managed RedisnIntegrieren von Back-End-Diensten für KI-Lösungennnn- Warteschlangen und Verarbeitung von KI-Operationen mit Azure Service Busn- Entwickeln von ereignisgesteuerten KI-Workflows mit Azure Event Gridn- Erstellen von serverlosen KI-Back-Ends mit Azure-FunktionennVerwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungennnn- Verwalten von Anwendungsgeheimnissen mit Azure Key Vaultn- Verwalten von Anwendungseinstellungen mit azure App-KonfigurationnBeobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azurennn- Instrumentieren einer App mit OpenTelemetryn- Analysieren der App-Telemetrie mit Protokollen und Metriken Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt. Zielgruppe Dieser Kurs wurde für Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Fähigkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten für KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.