Data-Science-Seminar

Inhalt: In unserem 2-tägigen Data-Science-Intensiv-Seminar lernst du anhand praxisnaher Beispiele aus Online-Marketing und Webanalyse, wie du als Citizen Data Scientist Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandelst – ohne Mathematik-Studium. Du meisterst R, RStudio und das Tidyverse, reinigst und transformierst große Datenmengen, visualisierst Ergebnisse zielführend und leitest fundierte Geschäftsentscheidungen ab. Mit ChatGPT programmierst du effizienter und interpretierst Daten schneller. Praktische Workshops zu A/B-Tests, Hypothesentests und Zeitreihenanalysen vermitteln dir sofort anwendbares Handwerk. Das Seminar richtet sich an Online-Marketing-Manager:innen, Webanalyst:innen und Manager:innen Web-Analytics, die Kampagnen-Erfolg messbar verbessern möchten. Erste Erfahrungen im Online-Marketing und der Webanalyse sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich. Trainer: Dein Trainer ist Dr. Tom Alby, Chief Digital Transformation Officer bei Allianz Trade und einer der führenden Data-Science-Experten der deutschsprachigen Digitalbranche. Mit über 20 Jahren Erfahrung bei Google, führenden Agenturen und internationalen Unternehmen bringt er umfassende Praxis in Online-Marketing, Datenanalyse und digitaler Transformation mit. Seminarthemen und Lernziele im Überblick:

• Data Science, Analytics und Datenanalyse verstehen
• R, RStudio und Notebooks für reproduzierbare Analysen
• Datenbereinigung und Transformation mit Tidyverse
• Datenvisualisierung und Storytelling für Entscheidungsträger
• Statistik-Grundlagen und Machine Learning
• A/B-Tests und Hypothesentests in der Praxis
• ChatGPT für effiziente Datenanalyse nutzen

Seminartermine und -orte: Webinar: Beide Tage 09:00 bis ca. 17:30 Uhr mit ausreichend Pausen. Seminar vor Ort: Am ersten Tag 10:00 bis ca. 17:30 Uhr. Am zweiten Tag 09:00 bis ca. 17:30 Uhr. Für Verpflegung ist auf dem Seminar vor Ort gesorgt.