Angewandte Kryptographie mit Python

• Grundlagen moderner Kryptographie
  • Schutzziele: Vertraulichkeit, Integrität, Authentizität und Nichtabstreitbarkeit
  • Symmetrische und asymmetrische Verfahren im Vergleich
  • Blockchiffren, Stromchiffren und AEAD
  • Nonces, IVs, KDFs, Hashfunktionen und digitale Signaturen
  • Hybride Kryptosysteme in der Praxis
• Kryptographische Fehlermuster und reale Angriffsvektoren
  • Nonce-Wiederverwendung, Padding-Oracles und Bit-Flipping
  • Downgrade-Angriffe, Replay-Angriffe und Timing-Seitenkanäle
  • Speicherforensik, Secret-Leakage und fehlerhafte Fehlerbehandlung
  • Supply-Chain-Angriffe und Risiken unsicherer Abhängigkeiten
  • Warum starke Algorithmen durch schwache Integration entwertet werden können
• Sichere Implementierung von Kryptographie in Python
  • Sichere Zufallsquellen und Schlüsselerzeugung
  • Sichere Verwendung von AEAD-APIs
  • Nonce-Management in lokalen, verteilten und nebenläufigen Systemen
  • Passwortbasierte Schlüsselableitung mit speicherharten Verfahren
  • Konstante Vergleiche, Fehlerkanäle und Grenzen der Speichersicherheit in Python
  • Sichere Dateiverarbeitung, TLS-Nutzung und Dependency-Hygiene
• Post-Quantum-Kryptographie und Migrationsstrategien
  • Bedrohungsmodell durch Quantencomputer
  • Einordnung von ML-KEM, ML-DSA und SLH-DSA
  • Hybride Kombination klassischer und post-quantenresistenter Verfahren
  • Crypto-Agility und Migrationspfade für bestehende Systeme
  • Operative Auswirkungen auf Schlüsselgrößen, Performance und Protokolldesign
• Entwurf hochsicherer Kryptosysteme
  • Kombination von X25519, ML-KEM, Ed25519 und ML-DSA
  • HKDF, Domain Separation und Forward Secrecy
  • Auswahl sicherer AEAD-Verfahren für unterschiedliche Einsatzszenarien
  • Architekturentscheidungen für Dateiübertragung und geschützte Kommunikationskanäle
  • Bewertung von Sicherheitsgewinn, Komplexität und operativem Aufwand
• Hardware-Token und hardwaregestützte Schlüsselgrenzen
  • FIDO2, U2F, OTP, PIV, OATH und OpenPGP im Überblick
  • YubiKey-Angriffsflächen aus technischer und organisatorischer Sicht
  • Phishing-Resistenz, Client-Risiken und physische Angriffsszenarien
  • HSM-Grundlagen, PKCS#11 und nicht exportierbare Schlüssel
  • Abgrenzung: Was ein HSM schützt und was nicht
• Best Practices für Architektur, Betrieb und Governance
  • Auswahl geeigneter Verfahren auf Basis des Bedrohungsmodells
  • Sichere Defaults und belastbare Implementierungsrichtlinien
  • Dokumentation, Prüfpfade und Entscheidungsgrundlagen für Projekte
  • Typische Einführungsfehler bei kryptographischen Anwendungen im Unternehmen

LernzieleAm Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, kryptographische Verfahren in Python fachlich korrekt einzuordnen und typische Fehlannahmen bei Auswahl, Implementierung und Betrieb zu vermeiden. Sie verstehen die sicherheitskritischen Unterschiede zwischen Algorithmen, Betriebsmodi, KDFs, Signaturverfahren und Hardware-gestützten Schutzmechanismen. Die Teilnehmenden lernen, reale Angriffsvektoren gegen Kryptographie und Python-Anwendungen zu erkennen, Risiken strukturiert zu bewerten und sichere Gegenmaßnahmen abzuleiten. Zusätzlich erwerben sie ein fundiertes Verständnis für Post-Quantum-Kryptographie, hybride Krypto-Architekturen sowie den sinnvollen Einsatz von Hardware-Token und HSMs in modernen Sicherheitsarchitekturen.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Security Engineers, Security-Architekten, DevOps- und Plattform-Teams sowie technische Projektverantwortliche, die kryptographische Verfahren in Anwendungen, Diensten oder Sicherheitsarchitekturen einsetzen oder bewerten müssen. Sie benötigen Grundkenntnisse in Python, Netzwerken und IT-Sicherheit. Erste Berührungspunkte mit Verschlüsselung, TLS oder Authentifizierungsverfahren sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.