Snowflake Data Engineer Intensivkurs in München

• Snowflake Architektur & Ingestion Patterns
  • Micro-Partitions und Clustering Keys verstehen
  • Virtual Warehouses: Scaling Policies und Kostenkontrolle
  • Datenladen optimieren: COPY INTO vs. Snowpipe
  • Semi-strukturierte Daten (JSON, Parquet) nativ verarbeiten
• Orchestrierung mit Streams & Tasks
  • Change Data Capture (CDC) Strategien implementieren
  • Stream-Typen: Standard vs. Append-only
  • Task-Abhängigkeiten und Tree-Strukturen designen
  • Serverless Tasks für flexible Automatisierung
• Transformation & Snowpark Integration
  • Erweiterung von SQL durch Python und Java UDFs
  • Snowpark DataFrames für komplexe Logik nutzen
  • Dynamic Tables für deklarative Pipelines
  • Fehlerbehandlung und Monitoring von Pipelines
• Production Engineering & Data Ops
  • Zero-Copy Cloning für Dev/Test-Umgebungen
  • Time Travel und Fail-Safe im Disaster Recovery
  • Data Sharing und Secure Views konfigurieren
  • Performance Tuning und Query Profiling

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

D

• Data Engineers
• ETL-Entwickler
• Data Architects
• Backend-Entwickler mit Datenfokus
• Für alle, die performante Pipelines in der Snowflake Cloud designen und betreiben wollen.